Le sourcing via IA
CAMPUS DU LAC
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Objectifs
Nature de l'action : Acquisition de compétences
- Comprendre le rôle et les opportunités de l'intelligence artificielle (IA) dans le sourcing.
- Identifier et utiliser les outils d'IA adaptés au recrutement.
- Optimiser les processus de recherche de candidats grâce aux algorithmes et à l'automatisation.
- Assurer une approche éthique et conforme à la réglementation en utilisant l'IA.
- Comprendre le rôle et les opportunités de l'intelligence artificielle (IA) dans le sourcing.
- Identifier et utiliser les outils d'IA adaptés au recrutement.
- Optimiser les processus de recherche de candidats grâce aux algorithmes et à l'automatisation.
- Assurer une approche éthique et conforme à la réglementation en utilisant l'IA.
Programme
Accueil et introduction
Présentation des participants, de leurs attentes et des objectifs de la formation.
Aperçu des tendances : l'IA et son impact sur le recrutement.
Le sourcing traditionnel versus sourcing avec l'IA
Comparaison des approches traditionnelles et innovantes.
Les bénéfices de l'IA : gain de temps, réduction des biais, élargissement des canaux.
Cas pratiques : Identification des opportunités d'amélioration dans les processus existants.
Exploration des outils et solutions d'IA pour le sourcing
Présentation d'outils populaires : LinkedIn Recruiter, SeekOut, HireEZ, etc.
Utilisation des chatbots et agents conversationnels pour interagir avec les candidats.
Démonstration en direct : recherche de profils avec des outils d'IA.
Atelier pratique : Configurer un outil d'IA pour une recherche spécifique.
Mettre en pratique le sourcing assisté par l'IA
Personnaliser ses recherches grâce aux algorithmes
Création de requêtes avancées adaptées à des profils spécifiques.
Exploiter les données : filtres, mots-clés et apprentissage machine pour un ciblage précis.
Étude de cas : Recherche de candidats sur un secteur donné.
Automatiser certaines étapes du sourcing
Programmer des actions répétitives (envoi de messages, relances).
Analyse des réponses et gestion automatique des candidats via l'IA.
Atelier : Mettre en place une séquence automatisée pour engager les candidats.
Éthique et conformité dans l'utilisation de l'IA
Assurer le respect de la réglementation RGPD et éviter les biais algorithmiques.
Étude des limites de l'IA dans le recrutement : garder une part d'humain dans le processus.
Discussion : Équilibre entre automatisation et interaction humaine.
Conclusion et évaluation
Retour sur les acquis et échanges autour des applications concrètes dans le service RH.
Élaboration d'un plan d'action individuel pour intégrer l'IA dans son processus de recrutement.
Présentation des participants, de leurs attentes et des objectifs de la formation.
Aperçu des tendances : l'IA et son impact sur le recrutement.
Le sourcing traditionnel versus sourcing avec l'IA
Comparaison des approches traditionnelles et innovantes.
Les bénéfices de l'IA : gain de temps, réduction des biais, élargissement des canaux.
Cas pratiques : Identification des opportunités d'amélioration dans les processus existants.
Exploration des outils et solutions d'IA pour le sourcing
Présentation d'outils populaires : LinkedIn Recruiter, SeekOut, HireEZ, etc.
Utilisation des chatbots et agents conversationnels pour interagir avec les candidats.
Démonstration en direct : recherche de profils avec des outils d'IA.
Atelier pratique : Configurer un outil d'IA pour une recherche spécifique.
Mettre en pratique le sourcing assisté par l'IA
Personnaliser ses recherches grâce aux algorithmes
Création de requêtes avancées adaptées à des profils spécifiques.
Exploiter les données : filtres, mots-clés et apprentissage machine pour un ciblage précis.
Étude de cas : Recherche de candidats sur un secteur donné.
Automatiser certaines étapes du sourcing
Programmer des actions répétitives (envoi de messages, relances).
Analyse des réponses et gestion automatique des candidats via l'IA.
Atelier : Mettre en place une séquence automatisée pour engager les candidats.
Éthique et conformité dans l'utilisation de l'IA
Assurer le respect de la réglementation RGPD et éviter les biais algorithmiques.
Étude des limites de l'IA dans le recrutement : garder une part d'humain dans le processus.
Discussion : Équilibre entre automatisation et interaction humaine.
Conclusion et évaluation
Retour sur les acquis et échanges autour des applications concrètes dans le service RH.
Élaboration d'un plan d'action individuel pour intégrer l'IA dans son processus de recrutement.
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