Comment apprendre la data science

La data science représente un enjeu stratégique pour de nombreuses entreprises. Dans cet article, nous vous proposons de découvrir comment effectuer un apprentissage des rouages de ce domaine. Il existe des formations initiales et continues permettant d'accéder à ce genre de connaissances. Ne manquez pas les quelques lignes qui suivent si vous souhaitez en savoir plus.

Qu’est-ce que la data science ? A qui s’adresse-t-elle ?

La data science, ou science des données est un domaine dans lequel les professionnels s'intéressent aux données. Il pourra s'agir de les stocker, de les analyser et de les structurer ou encore de les recueillir. Avec l'explosion des enjeux autour de la Big Data, les compétences dans ce domaine sont de plus en plus recherchées par les entreprises. Il sera possible d'effectuer des formations pour en apprendre plus sur ce sujet.

Les professionnels du développement informatique pourront avoir besoin d'apprendre le langage Python, ou certaines informations concernant le machine learning. Apprendre la data science pourra aussi être utile pour toutes les personnes travaillant à l'analyse et à l'interprétation des données. Il existe même certains métiers spécialisés dans la gestion des données. Les formations dans ce secteur peuvent donc représenter une opportunité de reconversion ou de spécialisation professionnelle.

Quelles sont les qualités requises pour maîtriser la data science ?

L'une des principales qualités requises pour apprendre la data science sera d'être rigoureux et organisé. Il faudra aussi faire preuve d'un certain esprit logique dans le cadre de l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'esprit d'analyse peut aussi être très utile pour acquérir ce type de compétences.

Les professionnels de la data travaillent souvent en équipe. Il faudra donc faire preuve d'une capacité à communiquer. La curiosité intellectuelle permet par ailleurs de maintenir ses connaissances à jour, pour suivre les différentes évolutions.

D'un point de vue plus technique, des professionnels de la data science devront parfois savoir utiliser le langage Python. Une maîtrise d'autres langages informatiques classiques peuvent aussi être de mise pour maîtriser cette compétence. Les formations dans ce domaine peuvent aussi prévoir l'apprentissage de la conception d'outils webs pour gérer les données. Des modules de management, de marketing ou encore de veille peuvent aussi être appris lors de ce genre de cursus.

Apprendre la data science

Pourquoi apprendre la data science ?

On peut vouloir apprendre la data science pour plusieurs raisons. Il pourra tout d'abord s'agir d'embrasser les professions en lien avec ce type de compétences. Dans le cadre d'une formation initiale, il existe des BTS, des DUT ou encore des Masters dans le domaine de la data. Pour certains professionnels de l'informatique, une formation continue dans le secteur des bases de données permettra de se spécialiser. L'acquisition de ce type de connaissances et de savoir-faire peut permettre d'accroître l'employabilité.

Pour d'autres personnes, apprendre la data science représente une opportunité de reconversion professionnelle. Il sera possible de miser sur ce secteur d'activité pour trouver un emploi. Chaque année, de plus en plus de personnes venant d'horizons différents choisissent ce type de cursus pour changer de voie professionnelle. Il existe des formations en alternance, permettant de se former en conservant un pied dans le monde de l'entreprise.

Pour finir, certaines personnes peuvent avoir besoin de ce type de compétences en complément de métier indépendant de l'informatique ou de la gestion des bases de données. Il s'agira alors d'apprendre à analyser des données, ou de les recueillir avec méthode. Ce seront souvent des formations courtes, parfois même dispensées en entreprise.

Comment se former pour apprendre la data science ?

Il existe des diplômes permettant de devenir data scientist. Ce type de métier pourra être atteint grâce à une formation dans une école d'ingénieur, un IUT ou encore Université. Il existe par exemple des bac+4 en informatique, ou encore des licences et des Masters 2 dans ce secteur d'activité. Il s'agira alors de formations très spécifiques, permettant d'accéder à des métiers ciblés autour de la gestion, de la création et de l'analyse des bases de données.

Ce type de cursus peut aussi être entamé dans le cadre d'une formation continue. Il pourra s'agir d'une formation de plusieurs mois auprès d'un organisme privé. Il existe par exemple des certifications permettant de devenir chief data officer ou encore data manager. Il existe aussi des formations de quelques jours, permettant de se sensibiliser à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le cadre des data science. Lorsqu'il s'agit d'une formation de spécialisation, à destination des personnes travaillant déjà dans ce domaine, les formations sont souvent rapides.

Pour finir, certaines formations qualifiantes permettant d'accéder au métier de data analyst se déroulent sur quelques semaines. Ce métier en pleine expansion permettra notamment un apprentissage du fonctionnement des statistiques et de leur interprétation. Loin de l'apprentissage du langage Python et des cours sur les machines learning, cette formation est accessible à tous.

Comment financer sa formation ?

Les formations qualifiantes permettant d'apprendre la data science, et les connaissances nécessaires à son application peuvent être financées par le compte CPF. Il devra s'agir d'une formation qualifiante, désignée comme étant éligible pas ce genre de financement. Dans le cadre d'une recherche d'emploi, France Travail et les collectivités peuvent aussi prendre part au financement de ce type d'apprentissage.

Certaines entreprises choisissent aussi de financer tout ou partie de la formation de leurs collaborateurs. Cela leur permet d'assurer une montée en compétences dans ce secteur d'activité en pleine expansion.

Pour quels métiers apprendre la data science ?

Il existe de nombreux métiers en relation directe avec la data science. Le fait de comprendre le fonctionnement du machine learning ou du langage Python permettra de travailler à la conception d'outils dans le domaine de la big data. Il existe aussi des professions en rapport avec l'analyse, la structuration ou encore l'interprétation des données.

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