Pour les grandes entreprises, les avancées technologiques se sont traduites par la création et le stockage toujours plus important du volume de données, qu’on appelle le Big Data, et qui oblige à consacrer encore plus de temps au traitement de celles-ci. C’est là qu’entre en jeu l’IA, pour automatiser des tâches complexes, mais répétitives, afin de libérer l’homme pour qu’il puisse se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée que les machines ne peuvent pas encore réaliser. C’est parce que les secteurs d’application de l’intelligence artificielle sont si vastes (robotique, santé, management des systèmes d’informations...), tout comme le sujet, qu’il est important de bien cibler vos besoins de formation et d’apprentissage. Voulez-vous par exemple apprendre les balbutiements de l’intelligence artificielle ou devenir Chef de Projet ?

Dans tous les cas vous commencerez par apprendre à maîtriser le langage de référence en IA qui n’est autre que Python. Rapide et léger, il est facile à installer et vous permettra de vous initier à la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il faudra ensuite vous pencher sur le Machine Learning ou apprentissage automatique qui permet à une machine d’apprendre de ses expériences. Vous pourrez alors développer des compétences relevant de la Data Science.

Il vous sera alors possible de vous lancer dans des projets en définissant un modèle, choisissant les technologies et en mettant en place la plateforme. S'ensuivra le déploiement en production des algorithmes lors de la supervision du produit d’intelligence artificielle créé. Pour accéder à la plupart des formations de perfectionnement, il vous faudra souvent avoir un Master, un diplôme d’école d’ingénieurs ou en bénéficiant d’une forte expérience.

Les qualités nécessaires pour maitriser l’intelligence artificielle

Quelles sont les qualités pour prendre en main l’intelligence artificielle ?

Le domaine de l’Intelligence Artificielle est si vaste qu’il faudra à l’ingénieur en IA un bon esprit d’analyse puisque son travail de base sera d’étudier le fonctionnement du cerveau humain devant un problème donné et de concevoir ensuite un programme informatique innovant qui sera capable de s’en rapprocher pour résoudre les problèmes étudiés. C’est le fait de créer des algorithmes capables de mimer ces mécanismes du cerveau humain que l’on appelle Intelligence Artificielle. Pour arriver à créer ces algorithmes, l’ingénieur devra avoir de grandes compétences informatiques, surtout en développement, et une envie d’en apprendre toujours plus puisqu’il lui faudra maîtriser un certain nombre de technologies (Web Crawling, Data Science, Machine Learning ou Deep Learning) pour mener à bien son projet.

Il est également nécessaire d’avoir un bon relationnel ainsi qu’un esprit d’équipe à toute épreuve puisque la recherche en intelligence artificielle se fait sur une longue période de temps et avec des profils professionnels très variés. Pour n’en citer que quelques-uns, l’ingénieur en IA pourra collaborer avec des Data Analyst, statisticiens ou encore linguistes. Il devra ensuite être capable d’écouter tous ces intervenants, d’organiser toutes les informations collectées et de mettre en pratique tous les conseils qu’il aura obtenus afin de finir son travail.

Se former à l’intelligence artificielle

Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

Les métiers liés à l’Intelligence Artificielle sont en constante évolution, ce qui nécessite de se former en permanence pour suivre les avancées technologiques et les évolutions de ses applications pour rester compétitif sur le marché du travail. Pour y arriver il faut généralement suivre une formation initiale, de type école d’ingénieur. Il est également possible de passer un master (Big Data ou IA).

Il existe également des formations professionnelles pour les salariés en poste ou les demandeurs d’emploi qui chercheraient à étoffer leurs connaissances. Elles nécessitent généralement un background solide en mathématiques, en sciences et/ou en informatique. Elles peuvent durer de quelques jours (pour une spécialisation ou une thématique précise) ou plusieurs mois ou années pour développer une vraie expertise, ou dans le cadre d’une reconversion. Vous pouvez tout à fait vous lancer dans un projet de transition professionnelle qui mobilisera votre compte personnel de formation (CPF). Quelles que soient vos motivations, un spécialiste de l’intelligence artificielle, qui se forme en permanence, n’aura aucun mal à évoluer vers de nouveaux projets ni à intégrer de nouvelles start-up ou entreprises innovantes.

Formations par métier

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