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Les formations professionnelles pour débuter ou se perfectionner en machine learning
Quel programme proposent les formations professionnelles existantes en machine learning ?
La formation au machine learning se divise en deux grandes catégories. En premier lieu des formations courtes (2-3 jours), destinées aux ingénieurs, data scientists ou développeurs, souhaitant découvrir les techniques d’apprentissage automatique pour la résolution de problèmes industriels. Des formations longues ensuite, destinées aux personnes se destinant au métier de machine learning engineer. La formation courte, délivrée par des centres de formations spécialisés dans le domaine de l’informatique ou de l’intelligence artificielle, permet de découvrir les principaux modèles d’apprentissage automatique et les outils de traitement de données pouvant être utilisés. Elle allie modules de cours théoriques et mises en pratique sur des exemples d’applications concrets. La formation longue, délivrée en école d’ingénieur ou en école spécialisée, débouche sur une certification (généralement de niveau bac+5). Elle permet l’apprentissage de l’ensemble des compétences nécessaires à la conduite de projet visant à concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle basées sur le machine learning et les grands volumes de données (Big data).
Les qualités nécessaires pour maîtriser le machine learning
Quelles sont les qualités pour prendre en main le machine learning ?
Si le projet de s’initier au machine learning est ouvert au plus grand nombre, un certain nombre de prérequis seront néanmoins facilitateurs. Pour apprendre cette spécialité basée sur les algorithmes et les grands volumes de données (Big data), il est en effet conseillé d’avoir un goût prononcé pour la science et l’informatique. Se lancer dans le machine learning demande en effet de maîtriser des connaissances de base en statistiques. Il ne faut pas non plus être effrayé par les langages de programmation comme Python et C++ ou par l’utilisation d’un framework. Le travail sur de grands volumes de données ne laissant pas la place à l’erreur, la spécialité du machine learning demande également d’être rigoureux et organisé. Enfin, comme souvent dans les univers associés aux nouvelles technologies, une bonne maîtrise de l’anglais est nécessaire.
Se former au machine learning
Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?
Plusieurs possibilités existent pour financer son projet de formation au machine learning. La mobilisation du compte personnel de formation (CPF) sera en particulier appropriée pour le financement d’une formation courte. Ce dispositif permet une prise en charge de tout ou partie d’une formation, réalisée en présentiel ou à distance, qui doit déboucher sur une certification ou un bloc de compétences inscrits au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP). Pour financer une formation longue, de type diplôme d’ingénieur, les salariés en reconversion peuvent également demander à bénéficier du CPF de transition. Ils devront pour cela soumettre un dossier auprès de l’association Transitions pro de leur lieu de résidence. Les demandeurs d’emploi peuvent de leur côté avoir droit à différents dispositifs, en particulier les formations financées par leur Région. Ils peuvent aussi solliciter l’aide individuelle à la formation (AIF) ou l’abondement de leur CPF auprès de Pôle emploi.
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