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Les formations professionnelles pour débuter ou se perfectionner en Big Data
Quel programme proposent les formations professionnelles existantes sur le Big Data ?
p>La multiplication des données numériques a entrainé l’apparition de métiers pour lesquels une maitrise du Big Data est demandée. La data science permet de stocker et d’analyser des données massives en un temps record et ainsi d’aider à la croissance d’une entreprise. Les universités ou encore les établissements de l’enseignement supérieur organisent de nombreuses formations en présentiel ou à distance pour aider à gagner en compétence. Souvent, une formation Big Data est un cursus supplémentaire qu’il est possible de suivre lors de la préparation d’un diplôme ou lors d’une reconversion professionnelle. La formation Big Data permet de mettre en place un projet de stratégie appelée « Data Driven » au sein d’une entreprise. Celles-ci connaissant ainsi mieux leurs clients, la concurrence et le marché auquel elles appartiennent. Il existe différentes formations diplômantes comme le bachelor Big Data et le Master Big Data. La formation Big Data en informatique permet d’aborder de nombreuses notions liées à la gestion et l’analyse de données : architecture matérielle, réseaux informatiques, langage java, programmation Python, données relationnelles, etc. Les différents objets connectés enregistrent également de nombreuses données qui peuvent être intéressantes à analyser. La formation Big Data aide en ce sens. Le machine learning y est également étudié.Cette formation est particulièrement importante pour des personnes exerçant les métiers de data analyst, chief data officer, data architect ou encore data scientist.
Les qualités nécessaires pour maîtriser le Big Data
Quelles sont les qualités pour prendre en main le Big Data ?
Les professionnels ayant pour projet de prendre en main le Big Data et de réussir à analyser des données massives doivent au moins posséder une réelle maitrise des langages de programmation informatique. Les futurs experts en gestion de données ou data scientists sont à la fois curieux et rigoureux. Leur côté méthodique leur permet de rassembler des milliers de données et d’utiliser une analyse poussée pour construire une stratégie. Leur esprit d’analyse les aide à mieux comprendre l’intelligence artificielle et à accéder à une maitrise des outils Big Data.
La formation Big Data permet d’appréhender la puissance du machine learning et d’utiliser la data science pour tous types d’entreprises. Les qualités relationnelles d’un expert en Big Data lui offrent la possibilité de participer ou de diriger un projet qui vise à utiliser les données récoltées pour une croissance de l’entreprise. Finalement, toutes ces qualités sont essentielles pour espérer maitriser un jour le Big Data qui en constante évolution. Les formations sont dont incontournables pour suivre cette évolution.
Se former au Big Data
Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?
La formation Big Data peut-être suivie en présentiel ou à distance. La durée de la formation va dépendre du niveau de départ, mais aussi des objectifs définis en fin de formation. Pour une formation complémentaire en analyse de données, il faut compter de 2 à 5 jours de formations. Certains organismes de formations proposent des sessions d’apprentissage plus longues pour l’acquisition de nombreuses compétences dans ce domaine d’activité. Beaucoup de formations proposent des certifications en fin de parcours. Pour certaines d’entre elles, des stages de mise en pratique sont organisés avec parfois des contrats d’apprentissage à la clé.
En général, il est demandé d’avoir un diplôme équivalent au bac pour entamer ce type de formation en informatique (niveau bachelor). Le recrutement se fait souvent sous forme de dossier de candidature avec entretien par la suite. Grâce au Compte Personnel de Formation (CPF), il est parfois possible de faire financer en partie ou en totalité la formation Big Data et de machine learning. D’autres fois, une Validation d’Acquis d’Expérience (VAE) peut être reconnue pour valider tout ou partie de la formation proposée.
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