Optimiser la gestion des ressources humaines avec l’Intelligence Artificielle

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Prix

1990 €

Durée

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Pré-requis

Prérequis :

Connaissances de base en gestion des ressources humaines
Aucune compétence technique en IA n’est requise

Certifications

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Objectifs

Cette formation vise à introduire les professionnels des ressources humaines aux opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser la gestion des talents, le recrutement, la formation et l’analyse des performances.
À travers des cas pratiques et des outils modernes, les participants apprendront à intégrer l’IA dans leurs processus RH tout en respectant l’éthique et la réglementation en vigueur.

Objectifs pédagogiques

Identifier les principaux concepts et technologies de l’IA appliqués aux RH
Évaluer les opportunités et les limites de l’IA dans les processus
Utiliser des outils d’IA comme les ATS (Applicant Tracking Systems), les chatbots, les outils d’analyse prédictive et les logiciels de gestion des talents
Analyser et interpréter des données RH grâce à l’IA en utilisant des outils comme Power BI, Tableau, les algorithmes de Machine Learning et les plateformes d’analyse prédictive
Intégrer des solutions d’IA dans la stratégie RH tout en respectant la réglementation en vigueur

Programme

Introduction à l’Intelligence Artificielle

Définition et concepts de base de l’IA
Panorama des technologies d’IA (Machine Learning, NLP, Chatbots…)
L’IA et ses impacts sur le monde du travail

L’IA au service du recrutement

Automatisation des processus de recrutement (ATS, matching de CV)
Utilisation des chatbots pour la présélection des candidats, la gestion des demandes des employés et l'amélioration de l'expérience collaborateur avec des outils comme Paradox, Mya, XOR et Olivia
Analyse des biais algorithmiques et bonnes pratiques d’éthique

L’IA pour l’analyse et la gestion des talents

Utilisation de l’IA pour l’analyse prédictive des performances avec des outils comme IBM Watson, SAP SuccessFactors, Visier et Cornerstone AI
Personnalisation des parcours de carrière en fonction de leurs compétences, aspirations et performances
Études de cas et retours d’expérience

L’IA pour la formation et le développement des compétences