Formation sur l'IA pour les Ressources Humaines

SESSION 1 INTRODUCTION, OPPORTUNITES ET TENDANCES DE L'IA DANS LE RECRUTEMENT ET LE SOURCING
Objectif : Comprendre les bases de l’IA générative et des modèles de langage, et explorer leur rôle dans les RH.
1. INTRODUCTION A L’IA GENERATIVE
• Définition : Comprendre ce qu’est l’IA générative et comment elle diffère des systèmes d’IA traditionnels.
• Applications de l’IA générative dans les RH : Utilisation pour créer des descriptions de postes, générer des messages personnalisés, rédiger des évaluations de performance, etc.
• Exemples d’outils populaires : ChatGPT, GPT-4, Claude, LLaMA, et comment ces modèles peuvent automatiser les tâches RH.
2. INTRODUCTION AUX LLM (LARGE LANGUAGE MODELS)
• Qu’est-ce qu’un LLM ? : Explication du fonctionnement des modèles de langage à grande échelle, tels que GPT-4, Claude, etc.
• Utilisation des LLM dans les RH : Amélioration de l’engagement des candidats, génération de contenu personnalisé, et analyse des réponses des candidats.
• Exemples d’applications pratiques : Automatisation des évaluations des candidats, génération de résumés, amélioration de l’expérience candidat.
3. INTRODUCTION AU PROMPT ENGINEERING POUR LE RECRUTEMENT
• Objectif : Comprendre l’ingénierie des prompts et comment l’utiliser pour obtenir les meilleurs résultats avec l’IA.
o Qu’est-ce qu’un prompt ? : Création de requêtes efficaces pour interagir avec des modèles d’IA.
o Types de prompts : Zero-shot, one-shot, few-shot.
o Pratique : Création de prompts efficaces pour la sélection de candidats, la création de descriptions de poste, etc.
• Outils :
o ChatGPT (pour la création de descriptions de poste, analyse des candidatures)
o GPT-4 (utilisé pour les requêtes et analyses avancées de texte)
o Llama-2 (modèle de langage pour des applications plus spécifiques)
o Bard (outil IA de Google pour les recherches et analyses)
o Perplexity (outil basé sur GPT pour générer des textes)

SESSION 2 TRAVAILLER AVEC LES DESCRIPTIONS DE POSTE ET IMAGES ASSOCIEES
Objectif : Utiliser l’IA pour créer des descriptions de poste optimisées et les rendre plus attrayantes avec des visuels adaptés.
1. CREATION DE DESCRIPTIONS DE POSTE AVEC L’IA
• Génération de descriptions : Utilisation des LLM pour rédiger des annonces de recrutement cohérentes, attractives et personnalisées.
• Optimisation des annonces : Automatisation de l’optimisation SEO des descriptions de poste pour améliorer leur visibilité.
• Pratique : Créer une annonce pour un poste spécifique avec ChatGPT et l’optimiser pour différents canaux de diffusion.
2. AMELIORATION DE L’ATTRACTIVITE DES ANNONCES AVEC L’IA
• Rendre les descriptions plus inclusives : Utilisation de l’IA pour éviter les biais et rendre les descriptions accessibles à tous les candidats.
• Génération de visuels pour les annonces : Utilisation d’outils comme Midjourney, Canva ou Bing pour créer des images associées aux offres d’emploi.

SESSION 3 SELECTION AUTOMATISEE DES CANDIDATS POUR LES POSTES
Objectif : Automatiser la sélection des candidats à l’aide de l’IA générative et des outils LLM.
SELECTION AUTOMATISEE DES CANDIDATS AVEC L’IA
• Analyse des CV et matching : Utilisation de modèles LLM pour analyser les candidatures et faire correspondre les compétences des candidats avec les exigences du poste.
• Filtrage intelligent des candidatures : Automatisation de l’évaluation des CV avec des outils IA, y compris l’extraction de compétences, d’expériences, et de qualifications pertinentes.
• Pratique : Utilisation d’un outil ATS basé sur l’IA pour sélectionner des candidats à partir d’une base de données de CV.

SESSION 4 AUTOMATISATION DU SOURCING ET DE LA PRISE DE CONTACT AVEC LES CANDIDATS
Objectif : Utiliser l’IA pour automatiser le sourcing des talents et la prise de contact avec les candidats.
1. SOURCING AUTOMATISE AVEC L’IA
• Génération de requêtes de recherche intelligentes : Création de requêtes pour rechercher des profils spécifiques sur LinkedIn, GitHub, ou d’autres plateformes en utilisant des outils IA comme ChatGPT.
• Utilisation de l’IA pour identifier les meilleurs candidats : Exploitation des capacités du NLP pour rechercher et filtrer des profils spécifiques.
2. AUTOMATISATION DES MESSAGES ET DE LA COMMUNICATION
• Création de messages personnalisés avec l’IA : Génération de messages d’approche sur mesure pour chaque candidat avec des modèles d’IA comme GPT-4 ou Claude.
• Automatisation des emails de recrutement : Rédaction et envoi automatisé de courriels de recrutement et de relances via des outils IA.
Pratique :
• Création d’une recherche de talents via l’IA et rédaction de messages personnalisés pour engager les candidats.
• Outils :
o LinkedIn Recruiter (outil de sourcing pour trouver des candidats via LinkedIn)
o ChatGPT (pour la création de messages d’approche personnalisés)
o Merlin (outil d’IA pour générer des messages d’approche sur mesure pour le recrutement)
o Kula AI (outil d’IA pour automatiser les courriels et les messages de recrutement)
o Boolean Search Tools (pour la recherche avancée de candidats via des requêtes X-ray sur des plateformes comme LinkedIn, GitHub)

SESSION 5 L’IA GENERATIVE POUR REPONDRE AUX QUESTIONS DES EMPLOYES SUR LES POLITIQUES RH
• Objectif : Utiliser l’IA générative pour répondre aux questions des employés concernant les politiques RH, en utilisant le modèle Retrieval-Augmented Generation (RAG).
1. INTRODUCTION A RAG (RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION)
• Définition de RAG : Explication du processus RAG, où l’IA récupère d’abord des informations spécifiques d’une base de données, puis génère une réponse basée sur ces informations.
• Utilisation de RAG dans les RH : Comment l’IA peut répondre avec précision aux questions des employés concernant les politiques RH, en accédant à des documents internes comme des manuels d’employé, des règles sur les congés, etc.
2. APPLICATION DE RAG POUR REPONDRE AUX REQUETES DES EMPLOYES
• Cas d’utilisation : Répondre aux demandes fréquentes des employés, comme les politiques de congé, les avantages sociaux, etc., de manière automatisée et personnalisée.
• Pratique : Mise en place d’un chatbot RH utilisant RAG pour

SESSION 6 CONSTRUCTION D’UN AGENT AI AVEC N8N POUR LES RH
• Objectif : Apprendre à construire des agents IA personnalisés en utilisant la plateforme n8n.
1. INTRODUCTION A N8N POUR LA CREATION D’AGENTS IA
• Qu’est-ce que n8n ? : Présentation de n8n, une plateforme open-source pour créer des workflows automatisés avec IA.
• Création d’agents IA avec n8n : Comment utiliser la fonctionnalité “drag-and-drop” de n8n pour construire des agents IA, tels que des chatbots ou des assistants virtuels.
2. DEVELOPPEMENT D’ASSISTANTS IA PERSONNALISES
• Construire un assistant virtuel : Création d’un assistant IA en utilisant n8n, ChatGPT ou Claude pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise (réponses aux questions RH, support aux employés, etc.).
• Intégration avec des systèmes externes : Connecter des outils comme gmail, ..
3. DEVELOPPEMENT AI-POWERED AUTOMATISATION DE L’ANALYSE DE CV
• Objectif : Analyser automatiquement les CV des candidats, extraire les informations pertinentes et évaluer leur adéquation avec les exigences du poste.
4. DEVELOPPEMENT AI-POWERED AUTOMATISATION DE PROCESSUS D’ONBOARDING DES NOUVEAUX EMPLOYE
• Objectif : Envoyer un e-mail de bienvenue personnalisé et des documents nécessaires à l’employé avant son premier jour.