Business Analyst | Tite RNCP niveau 7 - Bac +5

DATASCIENTEST

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Finançable CPF

Tout public

En ligne

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

11990 €

Prise en charge CPF

Durée

5 mois en bootcamp | 15 mois en temps-partiel

Niveau visé

Niveau BAC + 5

Pré-requis

- Certification de niveau 6 (licence) en marketing, gestion, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques.

Certifications

Datadock Qualiopi

Le plus de la formation

Formation Expert | Certifiée Bac +5 | Suivi perso

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Programme

1 - Introduction au Data Marketing

Formes de la consommation de la donnée
Fondamentaux de la data architecture

2 - Growth hacking & marketing automation

Google Sheets, CRM & marketing automation avec
Hubspot, Automatisation No-Code avec Make (optionnel)

3 - Tracking & analyse de données

Google Analytics 4, Google Tag Manager

4 - Principales sources d’acquisition

SEO, SEA avec Google Ads, Social media et stratégies
marketing

6 -Web design et Réglementation

RGPD, UX/UI design

5 - Data Visualisation & Business Intelligence

Looker Studio for marketing, Power BI

7 - Programmation

Analyse de données avec Python
Statistiques exploratoires

8 - Dataviz

Matplotlib, Seaborn

9 - Database / Big Data

Langage SQL, Fondamentaux des API

10 - Business Intelligence

Power BI, Looker Studio, Google Sheets & Excel

11 - Dataviz avancée

Art du storytelling, Dashboarding (DASH)

12 - Bases de données avancées

SQL avancé, bases du cloud, Snowflake, AWS CP

13 - Web & Text Analytics

Text Mining, Introduction CSS, HTML, WebScraping

14 - Machine Learning

Introduction aux modèles et méthodologie

15 - Introduction au Data Product Management

Comprendre le rôle et les missions d’un Data Product
Manager, Agilité

16 - Data Gouvernance

RGPD et Éthique
Etude de cas de data product management

17 - Chefferie de Projet

Projet pratique (Conception, MVP et lancement)

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Financement

Des solutions de financement pour vous aider

Financement CPF

Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à toute personne active en France de financer des formations pour développer ses compétences professionnelles tout au long de sa carrière.

Accessibilité et autonomie dans la formation

Évolution professionnelle et employabilité

Prise en charge financière

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre DATASCIENTEST

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest offre un apprentissage d’excellence orienté emploi pour professionnels et particuliers.

Notre dispositif joui de plusieurs avantages qui expliquent ce succès:

Un système d’apprentissage hybride innovant:

Notre formation repose sur un dispositif reposant à la fois sur une plateforme full Saas de E-Learning et un accompagnement personnalisé de cours et coaching en distanciel (depuis la crise sanitaire). Le rapport est d’environ 85% et 15%. Ceci permet d’allier la flexibilité et rigueur qui assure un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.

Deux options de rythme:

Une formation en format Bootcamp, intensive sur une base de 35h par semaine idéale pour les reconversion et une formation continue d’environ 5/7h par semaine qui permet de conjuguer formation et projets professionnels ou personnels.

Des professeurs-concepteurs maître de leurs disciplines:

Tous nos professeurs, issus des meilleures écoles d’ingénieur (Polytechnique, Centrale…), travaillent à temps plein pour DataScientest à la fois dans la conception de nouvelles formations, dans le coaching personnel des apprenants, la R&D… Nous ne ferons jamais appel à des prestataires externes pour une meilleure maîtrise des sujets abordés.

Ce dispositif explique qu’en l’espace de quatre ans, plus de 35 entreprises du CAC40 et de nombreux autres champions français et étrangers nous ont déjà fait confiance pour former quelque 1500 professionnels. Entre temps, et depuis le lancement de notre offre pour particuliers il y a un an, environ 2 cohortes sont lancées tous les mois.

Nous proposons trois formations aux data sciences aux prérequis plus ou moins exigeant: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, toutes éligibles à une certification de l’Université Panthéon Sorbonne et de l'école MINES ParisTech.