Tirer profit de l'IA pour la Gestion des Réclamations Clients
Localité
En présentiel
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Certifications
OPQF
Datadock
Qualiopi
Pré-requis
Objectifs
À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
- Comprendre le rôle et les applications potentielles de l'IA dans la gestion des réclamations clients.
- Acquérir les compétences nécessaires pour intégrer et utiliser efficacement les outils d'IA.
- Apprendre à évaluer et améliorer continuellement les systèmes d'IA pour optimiser le service client.
Programme
AVANT LA FORMATION
- Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
- Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
JOUR 1 : Introduction à l'IA dans la gestion des réclamations clients
Matin : Comprendre l'IA et son rôle dans la gestion des réclamations
- Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Définition et principes fondamentaux de l'IA
- Aperçu historique et évolution de l'IA dans le service client
- L'IA dans le contexte des réclamations clients
- Exemples concrets d'utilisation de l'IA dans la gestion des réclamations
- Avantages et défis de l'intégration de l'IA
Après-midi : Technologies IA spécifiques pour les réclamations clients
- Outils d'IA pour la détection et le tri des réclamations
- Systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Chatbots et assistants virtuels
- Analyse de données et apprentissage automatique pour comprendre les réclamations
- Modèles prédictifs pour identifier les tendances des réclamations
- Systèmes de recommandation pour la gestion proactive des problèmes
JOUR 2 : Mise en œuvre pratique et gestion des solutions IA
Matin : Implémentation de l'IA dans les processus de réclamation
- Intégration de l'IA dans les systèmes existants
- Évaluation des besoins et des capacités techniques
- Stratégie d'implémentation et déploiement progressif
- Formation et accompagnement des équipes
- Développement des compétences IA au sein des équipes de service client
- Gestion du changement organisationnel
Après-midi : Optimisation et évaluation des solutions IA
- Suivi et amélioration continue des systèmes d'IA
- Méthodes d'évaluation de la performance des outils IA
- Collecte et analyse des retours clients pour affiner les solutions IA
- Étude de cas et mise en situation
- Atelier pratique : simulation d'intégration d'une solution IA dans un processus de réclamation existant
- Analyse de cas réels où l'IA a transformé la gestion des réclamations clients
FIN DE LA FORMATION
- Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances.
- Synthèse des apprentissages clés et plan d'action individuel
- Évaluation de la formation : feedback des participants et auto-évaluation
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