Comment se reconvertir vers le métier de data analyst

À l'ère de la transformation digitale, l'analyse de données est un domaine en pleine croissance. Qu’elles soient stockées par les entreprises ou accessibles sur Internet, les données numériques représentent une véritable mine d'or pour les entreprises, à condition de savoir les interpréter ! C’est là qu’intervient le data analyst. Son rôle consiste à collecter, trier et exploiter des données dans le but d'en tirer des analyses pertinentes qui guideront les décisions stratégiques de l’entreprise.

L'analyse de ces données massives, communément désignés sous le terme de "Big Data", s'avère de plus en plus indispensable pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives et accroître leur chiffre d'affaires. En tant que data analyst, vous serez en mesure de dégager des tendances, d’analyser les comportements des clients, d’anticiper les évolutions du marché et de proposer des solutions concrètes aux dirigeants pour qu'ils puissent se démarquer de la concurrence et maximiser leurs opportunités de croissance sur le marché.

Devenir data analyst dans le cadre d’une reconversion professionnelle paraît donc un moyen efficace de s'épanouir dans un emploi pérenne permettant d'évoluer dans une pléthore de secteurs d'activité.

Pourquoi choisir le métier de data analyst dans le cadre d’une reconversion ?

• Se reconvertir, c'est bien, dans un domaine qui recrute c'est mieux ! Bonne nouvelle : les métiers de la data sont très recherchés par les entreprises, quelle que soit leur taille ou leur secteur. Des domaines d'activité comme la santé, la finance, le e-commerce, les assurances ou le marketing sont en quête permanente de professionnels capables de faire parler les données pour les aider dans leur prise de décision.
• Un autre aspect positif de cette forte demande sur le marché du travail est que le salaire du data analyst est souvent attractif, y compris pour un profil débutant. Alors que de nombreux candidats à la reconversion craignent une baisse de leur rémunération, il s’agit d’une excellente nouvelle pour tous ceux et celles qui souhaitent se spécialiser dans l’analyse de données
• Le métier de data analyst nécessite de mettre régulièrement ses connaissances et compétences  au goût du jour : si vous aimez apprendre continuellement et que vous êtes du genre à ne pas vous reposer sur vos acquis, la profession de data analyst sera idéale pour votre reconversion.
• Le data analyst bénéficie d’une grande autonomie dans son travail, bien qu’il soit souvent appelé à collaborer avec d’autres professionnels à différentes étapes du processus d’analyse de données.

Je me forme au métier de data analyst

Quelles sont les compétences requises pour réussir sa reconversion de data analyst ?

Votre reconversion de data analyst sera nettement facilitée si vous avez un goût prononcé pour les mathématiques, les statistiques et que vous êtes déjà à l'aise avec les outils informatiques. Gardez en tête que la programmation informatique occupe une place centrale dans l'analyse de données. Ainsi, un esprit analytique, accompagné d’une logique implacable et d’une grande curiosité d'esprit vous seront d’une grande utilité pour réussir dans ce métier. Ces soft skills pourront notamment être mobilisés pour apprendre plus facilement les différents langages informatiques (Python, Java, R) et les langages de base de données (SQL) dont vous aurez besoin pour mener à bien votre transition professionnelle.

Si vous avez occupé ou occupez actuellement un poste où vous manipulez des chiffres au quotidien, dans des domaines comme la banque, la finance ou le marketing digital par exemple, vous pourrez être avantagé par rapport à d'autres candidats. Cependant, cela ne signifie pas qu'une personne au profil plus littéraire que scientifique ne peut pas devenir data analyst dans le cadre d'une reconversion.

Ajoutons à cela que le métier de data analyst suppose d'avoir un bon sens de la communication (orale et écrite), une capacité à synthétiser l'information et des qualités de pédagogue. Toutes ces compétences s'avéreront indispensables pour que les collaborateurs et supérieurs hiérarchiques puissent comprendre le sens et la pertinence de ses analyses. Enfin, la maîtrise de l'anglais est parfois exigée par certaines entreprises, selon la nature de leur activité.

Quelle formation pour se reconvertir vers le métier de data analyst ?

La plupart des candidats en reconversion sont recrutés à partir d'un bac+4, voire d'un bac+5. Ils ont généralement suivi un Bachelor ou une Licence Pro en Informatique, Mathématiques, Statistiques ou Big Data avant d'enchaîner avec un Master Spécialisé dans l'un de ces domaines. Les écoles d’ingénieurs font partie des options possibles, mais les possibilités sont vastes. Des cursus en rapport avec l’intelligence artificielle et le machine learning peuvent notamment être envisagés en raison de leur poids grandissant dans l’analyse et l’interprétation de données complexes.

Dans tous les cas, vous n’aurez pas forcément besoin de repartir de zéro et retourner sur les bancs de l'école pendant cinq longues années. En réalité, tout dépendra de votre niveau d'études, de vos précédentes expériences professionnelles et des compétences que vous avez pu acquérir jusqu'ici.

Ainsi, si vous avez déjà un profil orienté vers les mathématiques et que vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau bac+3, il vous sera en principe plus facile d'accélérer votre reconversion, et par conséquent, votre entrée dans le monde de l'entreprise.

En plus de ces diplômes, il est également possible de suivre une formation certifiante délivrant le titre professionnel data analyst (niveau 6 – bac+3/+4), enregistré au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles). Ce parcours alliant la théorie et la pratique apparaît comme la formation la plus appropriée pour une reconversion rapide vers ce métier porteur.

Réalisable à distance, ou en présentiel, elle permet d'acquérir en l'espace d’environ 6 mois, tout le savoir-faire et les compétences techniques nécessaires pour devenir un véritable expert de l'analyse de données. Elle offre également une flexibilité appréciable pour les personnes qui travaillent en parallèle, leur permettant d'adapter leur emploi du temps selon leurs contraintes personnelles ou professionnelles.

Les 4 blocs de compétences du titre professionnel data analyst couvrent parfaitement tous les aspects essentiels du métier, avec au programme :

• Collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
• Automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
• Modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
• Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord

Quel salaire pour un data analyst en reconversion ?

Le salaire du data analyst est plutôt élevé et il n'est pas rare qu'il puisse toucher et négocier un salaire proche de 3000 euros brut par mois, même en tant que débutant. La rémunération d'un data analyst ayant quelques années d'expérience se situe autour de 4500 € brut mensuel.

Quelles sont les évolutions possibles pour un data analyst ?

L'évolution professionnelle la plus courante pour un data analyst est de devenir data scientist. Celui-ci a un rôle plus élargi puisqu'il ne doit plus seulement analyser les données existantes, mais concevoir tous les algorithmes qui permettront de les extraire afin d'en tirer profit.

Quelques exemples d’évolution pour un data analyst :

• Lead data analyst
• Data engineer
• Chief data officer
• Business analyst
• Ingénieur business intelligence
• Traffic manager
• Web analyst

Quel statut choisir pour sa reconversion de data analyst ?

La profession de data analyst peut s'exercer sous deux statuts différents : salarié ou freelance. Même si la rémunération peut être plus avantageuse pour un data analyst indépendant (bien que tout dépendra de son portefeuille clients), il est toutefois recommandé d'accumuler un minimum d'expérience en entreprise avant de s’installer à son compte.

Comment financer sa reconversion de data analyst ?

Ne laissez pas la question du coût de la formation devenir un obstacle majeur à votre projet de reconversion ! Avant de songer à puiser dans vos économies pour financer votre transition professionnelle, pensez à d’abord à explorer les divers dispositifs de financement existants.

Voici les principales options qui s’offrent à vous si vous souhaitez changer de métier pour devenir data analyst :

• Le CPF : consultez le montant de vos droits à la formation en vous connectant à votre espace personnel sur la plateforme Mon Compte Formation. À noter que France Travail (ex Pôle emploi) ou votre employeur selon votre situation, peuvent abonder votre CPF en cas de solde insuffisant.
• Votre entreprise peut dans certaines situations faciliter votre parcours de reconversion, notamment via le PTP (Projet de Transition Professionnelle)
• Votre employeur si vous êtes salarié (abondement du CPF possible)
• Renseignez-vous auprès de votre région pour savoir si elle n'accorde pas d'aides financières à des projets de reconversion vers des secteurs porteurs ou des métiers en tension.
• L’alternance est également un moyen efficace d'apprendre le métier de data analyst sur le terrain tout en touchant une rémunération durant sa formation.

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