Comment se former au Big Data

Vous adorez collecter des informations, les préparer puis les analyser afin de proposer des recommandations ou des prédictions ? Vous aimez étudier et proposer des solutions aux problématiques rencontrées par les entreprises ? Vous êtes à l’aise en informatique et les algorithmes sont votre aire de jeu préféré ? Et si vous vous formiez au Big Data ?

Qu’est-ce que le Big Data ? À qui s’adresse-t-il ?

Avec des milliards de sites créés chaque jour dans le monde, les données explosent et obligent les chercheurs à découvrir de nouvelles méthodes pour capturer, rechercher, partager, stocker, analyser et présenter des données. Le Big Data désigne l’ensemble volumineux des données mis à disposition des entreprises. Il ne s’agit pas seulement des sites internet, mais aussi des :

• Messages que nous échangeons par le biais de nos mails, dans les forums ou sur les réseaux sociaux ;
• Signaux GPS lorsque nous nous déplaçons ;
• Enregistrements des transactions effectuées sur la toile ;
• Vidéos, images que nous publions sur le net.

Les cours de Big Data visent alors à former les apprenants à collecter, analyser, jeter ou conserver une partie de ces données. Le rôle de ces experts du traitement sera de valoriser ces informations pour aider les entreprises dans leur développement.

Quelles sont les qualités requises pour maîtriser le Big Data ?

Bien que le Big Data soit encore jeune, de nombreuses professions sont nées de cette science de la donnée. Néanmoins, les qualités pour exercer comme Data Scientist, Data Analyst ou Data Protection Officer sont les mêmes :

• Curiosité intellectuelle ;
• Esprit critique.

Son fort esprit d’analyse lui permet d'explorer en toute objectivité les résultats. Organisé, le professionnel du Big Data fait preuve de précision dans chacune de ses actions. Excellent communiquant, il est force de proposition auprès des décideurs de l’entreprise pour laquelle il exerce afin de proposer les actions et les correctifs nécessaires.

Pour suivre des cours de Big Data et apporter tout son conseil, ce futur expert maîtrise le langage de programmation comme Apache ou Python ainsi que le machine learning. Il connaît parfaitement les outils d’analyses statistiques mis à sa disposition tels que Google Analytics ou Omniture et surtout HADOOP. Enfin, pour assister les entreprises dans leur essor marketing, il utilise des outils de Data Management : Python, SAAS, SAP et demeure un expert de la base de données avec SQL.

Se former au Big Data

Pourquoi se former au Big Data ?

De nombreuses entreprises sont à la recherche d’experts du Big Data. La formation en analyse de la donnée et en machine learning vous ouvrira de nombreuses portes vers l’emploi. S’il n’existe pas de cursus tout tracé pour rejoindre les métiers du Big Data, diverses formations vous permettront de devenir un expert de l’analyse de données massives.

Que vous suiviez un apprentissage Hadoop, une formation Big Data Scientist ou des études de Data Analyst vous découvrirez en premier lieu ce qu’est le Big Data. Puis en alternance de leçons théoriques et de cours pratiques, vous apprendrez à :

• Programmer à l’aide des logiciels BASH ou Python ;
• Collecter, agréger et nettoyer des données pour analyses ;
• Configurer et distribuer les données en cluster ;
• Travailler les bases de données avec SQL ;
• Créer des architectures de streaming avec Spark ou Kafka et améliorer la vitesse de traitement de vos analyses.

Les formations pour apprendre le Big Data sont intensives et demandent une réelle implication de l’apprenant, que vous choisissiez de vous former en Data Management, Data Scientist ou Data Analyst. Cependant, à l’issue de votre cursus vous serez un stratège de la donnée activement recherché par les entreprises.

Comment se former pour maitriser le Big Data ?

Afin d’aider les entreprises à stocker et analyser leurs données massives, de nombreux organismes proposent des formations au Big Data. Universités et écoles privées fournissent à leurs étudiants des cursus en présentiel ou à distance pour leur permettre d’acquérir des compétences complémentaires. Ces formations "Data Driven" sont également accessibles aux salariés et demandeurs d’emploi en reconversion professionnelle. Vous pouvez suivre une formation diplômante comme le Bachelor informatique sur 3 ans puis vous spécialiser en Big Data. Certaines écoles proposent des poursuites d’études en 5 ans après le bac. Vous pouvez y devenir Ingénieur Big Data. Vous suivrez après le Bac le cycle préparatoire en deux ans, vous obtiendrez, à l’issue d’une spécialisation de 3 ans un bac+5 en Intelligence Artificielle & Data Science.

De nombreux centres, écoles et organismes vous permettront de vous spécialiser dans différents domaines du Big Data, si vous souhaitez réaliser votre reconversion professionnelle ou une montée en compétences. À distance, en centre ou en entreprise, les formations s’adressent à minima aux bacheliers ou aux apprenants ayant acquis le niveau de la terminale scientifique. En fonction du domaine choisi et de votre parcours scolaire et de votre niveau en informatique, les formations durent de quelques jours à un an. Les programmes sont intensifs et alternent cours théoriques et pratiques. Leurs tarifs varient en fonction du temps d’apprentissage.

Comment financer sa formation ?

Le financement de votre formation dépend de plusieurs facteurs :

• Le niveau requis pour intégrer les cours ;
• La durée de la formation ;
• La présence d’une certification ou d’un RNCP.

Si vous êtes demandeur d’emploi ou salariés en reconversion et que vous souhaitez utiliser votre compte CPF, vérifiez l’éligibilité des études choisies. France Travail, votre région ou votre employeur peuvent prendre en charge tout ou partie de vos cours. Sachez qu’il existe de nombreux MOOC et cours en ligne gratuits qui vous permettront d’apprendre et de vous spécialiser dans le Big Data.

Pour quels métiers se former au Big Data ?

De nombreux métiers issus du traitement de la donnée ont vu le jour ces dernières années. Différentes professions s’offrent à vous :

• Analyste de données ou Data Analyst ;
• Scientifique des données ou Data Scientist ;
• Architecte Big Data ;
• Gestionnaire de données ou Database Manager ;
• Ingénieur des mégadonnées ou Big Data Engineer ;
• Ingénieur en apprentissage automatique ou Machine Learning Engineer.

Data Modeler, DPO, Big Data Visualizer ou encore analyste métier et administrateur de base de données complètent cette liste.

Toutes nos formations pour maitriser le Big Data

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