Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data

Programme de la formation

Module 1

Fondamentaux Azure Synapse Analytics : configuration workspaces et pools SQL (intégration data lake, sécurité IAM)
Création d'un workspace Azure Synapse Analytics dédié, prise en main des pools SQL serverless et dédiés pour ingérer des données structurées, exercices pratiques sur l'exploration de datasets entreprise via T-SQL avancé, configuration des intégrations avec Azure Data Lake Gen2, réalisation d'un premier data warehouse simple avec modélisation star schema, tests de performance et documentation des setups pour une mise en production immédiate.

Module 2

Pipelines Azure Synapse Analytics : ETL automatisés et data flows (outils Synapse Pipelines, mapping data flows)
Conception de pipelines ETL complexes avec Synapse Pipelines pour orchestrer des flux data massifs, utilisation de mapping data flows pour transformer et nettoyer des volumes Big Data, ateliers pratiques sur des cas réels d'entreprise comme la migration legacy to cloud, débogage interactif avec monitoring intégré, production de livrables scalables prêts pour l'automatisation via triggers, valorisation immédiate des compétences en data engineering professionnel.

Module 3

Big Data Azure Synapse Analytics : Spark pools et notebooks (analyse ML, processing distribué)
Déploiement de Spark pools dans Azure Synapse Analytics pour traiter des téraoctets de données non structurées, rédaction de notebooks PySpark et Scala pour des analyses avancées, exercices sur l'intégration ML avec Azure ML, cas concrets d'optimisation de jobs Big Data pour réduire les coûts de 40%, collaboration en temps réel sur des notebooks partagés, génération de rapports insights actionnables pour les équipes business, maîtrise totale des paradigmes lakehouse.

Module 4

Optimisation Azure Synapse Analytics : performances data warehouse et requêtes (indexing, caching, Materialized Views)
Analyse approfondie des plans d'exécution dans Azure Synapse Analytics pour tuner les requêtes SQL sur data warehouse massif, implémentation d'index columnstore et materialized views pour accélérer les queries de 10x, ateliers sur le caching intelligent et partitioning adaptatif, cas pratiques d'entreprise avec datasets réels, réduction des coûts compute via auto-scaling, production d'un benchmark avant/après avec rapports détaillés, compétences prêtes pour des projets critiques.

Module 5

Gouvernance et déploiement Azure Synapse Analytics : sécurité, monitoring et Power BI (intégration analytics end-to-end)
Mise en place de la gouvernance data avec Purview et RBAC dans Azure Synapse Analytics, configuration du monitoring avancé via Azure Monitor et alerts personnalisés, intégration fluide avec Power BI pour des dashboards Big Data interactifs, exercices de déploiement CI/CD avec Git integration, simulation d'incidents et résolutions rapides, finalisation d'un projet fil rouge complet avec certification des acquis, support post-formation pour une adoption entreprise réussie.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis sur Azure Synapse Analytics en fin de formation
Évaluation continue par exercices pratiques et pipelines ETL
Soutenance du projet fil rouge data warehouse devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

Cours animés par un formateur expert Azure en activité professionnelle
Exercices pratiques sur cas Big Data d’entreprise réels et datasets massifs
Projet fil rouge progressif sur data warehouse Azure Synapse Analytics
Support de cours complet et ressources cloud remis à chaque participant