Formation Hadoop

Les formations professionnelles pour débuter ou se perfectionner en Hadoop

Quel programme proposent les formations professionnelles sur Hadoop ?

Il s'agit d'un logiciel de programmation écrit en Java, consacré à la conservation et à l'analyse de larges volumes de données. Ce projet disponible en open source a été sponsorisé par la fondation « Apache Software Foundation ». Aujourd'hui, les formations professionnelles dédiées à son utilisation bondent les marchés.

Les cours d'apprentissage abordent les quatre principaux modules de ce langage de programmation, à savoir :

• HDFS (Hadoop Distributed File System) : il est utilisé pour le stockage de données.
• YARN (Yet Another Resource Negotiator) : ce module permet de planifier les tâches, de gérer les ressources et surveiller les nœuds des clusters de data.
• MapReduce : il est indispensable pour aider les programmes à effectuer des calculs parallèles de données.
• Common : sa fonction principale consiste à utiliser des bibliothèques Java standards entre les modules.

Les formations spécialisées permettent à l'apprenant d'affiner ses aptitudes professionnelles et de faciliter ainsi sa recherche d'emploi. En effet, les métiers en Data Science comme le Machine Learning Engineer ou le Data Miner ont pris de l'ampleur avec l'explosion du big data. Le data management (stockage et analyse des données) est ainsi devenu un véritable enjeu stratégique pour plusieurs entreprises de tous les secteurs.

Les qualités nécessaires pour maîtriser Hadoop

Quelles sont les compétences pour prendre en main Hadoop ?

Sponsorisé par Apache, l'apprentissage de ce langage de programmation de data requiert plusieurs qualités spécifiques. La connaissance des mécanismes des flux de données représente d'ailleurs un critère essentiel pour se familiariser avec ce logiciel. Autrement dit, il convient de connaître l'architecture des clusters de data et de comprendre leur fonctionnement.

D'un point de vue technique, l'apprenant doit maîtriser certaines compétences comme la modélisation des données avec Python et l'utilisation du cloud. La compréhension de ces éléments est cruciale pour parvenir à décrypter les différents outils open source dans l'écosystème de ce logiciel de programmation. Parmi les plus connus, on peut citer les extensions Hbase, Apache Hive, Sqoop et Oozie.

Des compétences en business intelligence ainsi qu'en matière d'architecture des bases de données sont également utiles. Elles permettent notamment de procéder à la lecture des résultats et offrent une visualisation plus claire du big data en fin de formation.

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Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

De nos jours, il existe de nombreux dispositifs permettant de financer les frais pédagogiques des formations professionnelles. Peu importe le statut social du demandeur (salarié, demandeur d'emploi...), chaque actif a la possibilité de se former pour satisfaire ses besoins en compétences.

Pour les salariés en entreprise, c'est généralement le CPF (compte personnel de formation) qui intervient. Ce dispositif de financement remplace le droit individuel à la formation (DIF) et permet à tout travailleur d'acquérir des droits à l'apprentissage. Ces avantages sont permanents dès l'activation du CPF et sont mobilisables à tout instant même en cas de période de chômage.

Cette formule est accessible à partir de l'âge de 16 ans et peut être utilisée lorsque le bénéficiaire intègre le marché du travail. Toutefois, les cours d'apprentissage doivent figurer au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) pour être éligibles à ce dispositif.

Les demandeurs d'emploi peuvent quant à eux solliciter les organismes de collectivités comme le Pôle Emploi pour financer leurs formations. Ils ont notamment la possibilité de recevoir une aide individuelle à la formation (AIF) pour supporter les frais de cours, qu'ils soient en ligne ou à distance.