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Les formations professionnelles SQL en ligne

Quelles sont les formations en ligne existantes ?

Les formations professionnelles en ligne se déroulent sur une durée toujours assez courte, allant de 2 à 4 jours. Elles visent soit à s’initier au langage SQL, au serveur SQL ou à progresser dans ces domaines. Il est donc généralement nécessaire de posséder déjà des connaissances en programmation pour le web et dans le codage. Il faut de plus, dans sa pratique professionnelle, avoir besoin d’intervenir sur une base de données. Pour apprendre le SQL dans un contexte de base de données relationnelle, il faut avoir au préalable suivi une formation SQL Server : « écrire des requêtes Transact SQL » ou avoir des connaissances des concepts fondamentaux des bases de données relationnelles. La pratique du HTML est également souhaitable.

Les compétences professionnelles acquises grâce à une formation SQL en ligne

Quelles sont les compétences acquises grâce à la formation en ligne ?

Les cours d’initiation au SQL vont enseigner les bases des bases de données et permettre de s’initier à l’écriture des requêtes SQL pour extraire des données. L’écriture des requêtes SQL pour mettre à jour la base et la capacité à extraire des informations de plusieurs tables est également au programme. Les cours plus avancés vont aider à comprendre les problématiques liées à un gros volume de données et à créer la structure pour les gérer grâce à SQL Server, puis le maniement de ces commandes. La programmation de pages web dynamiques est au programme des initiations à PHP MySQL/MariaDB pour stocker des informations structurées.

Que faire après une formation SQL en ligne ?

Quels sont les débouchés (métier, structure) après une formation SQL en ligne ?

Les formations SQL en ligne vont aider à augmenter les compétences des informaticiens et en particulier ceux qui sont appelés à travailler sur des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. De simples programmateurs, ils peuvent évoluer vers des postes de gestionnaire de base de données, data analyst, administrateur SQL, analyste SQL, et plus généralement s’orienter vers des besoins dans le Big Data.

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