Formation Data scientist en Ligne
Offres de Formation Data scientist en Ligne
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Les formations professionnelles data scientist en ligne
Quelles sont les formations en ligne existantes ?
Les formations à data scientist en ligne se déroulent sur une durée relativement longue, de 150 heures à neuf mois, soit une année scolaire. Les formations les plus courtes s’organisent sur un mois et les soirs et week-ends et visent les professionnels en poste et les demandeurs d’emploi qui possèdent déjà une bonne maîtrise de l’informatique, du numérique et du codage et qui veulent se spécialiser dans la data science pour accélérer leur carrière ou élargir l’accessibilité à un emploi. Les formations combinent des cours en visioconférence et des autoformations. Certaines formations sont diplômantes avec un titre inscrit du RNCP de niveau 6.
Les compétences professionnelles acquises grâce à une formation data scientist en ligne
Quelles sont les compétences acquises grâce à la formation en ligne ?
Le stagiaire de la formation en ligne à la data science apprend à collecter et préparer des données à analyser, à programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python, à déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data. Il maîtrise toutes les compétences à la compréhension de l’écosystème Big Data, de l’architecture d’un système d’information en passant par le cloud, le data streaming et le data warehouse. Il met en place des projets data d’apprentissage supervisé et non supervisé et construire des réseaux de neurones et de computer vision. Plus généralement, l’apprenti fait des progrès en business intelligence et en gestion de données.
Que faire après une formation data scientist en ligne ?
Quels sont les débouchés (métier, structure) après une formation data scientist en ligne ?
Suite à sa formation en ligne, le data scientist peut travailler dans un grand nombre de secteurs qui embauchent des ingénieurs en informatique ou dans le numérique : la banque, l’assurance et les finances en général, les grands groupes industriels, etc. Ils peuvent aussi se mettre au service de l’État dans le domaine de la défense ou de la prospective économique. Le data scientist a donc le choix du type et de la taille de son futur employeur. Il peut aussi opter pour une start-up ou devenir consultant à son compte.