Chef de projet en Intelligence Artificielle (IA)

RNCP40589BC01 – Élaborer une stratégie numérique
1. Formalisation de projet numérique :
Définition d’objectifs clairs, structuration des livrables et contraintes (coût, qualité, délai). Rédaction de charte projet, animation de réunion de lancement, et pilotage via indicateurs financiers (ROI, TRI…). Élaboration d’un cahier des charges normé et gestion des risques (SWOT, Ishikawa…).
2. Analyse stratégique et concurrentielle :
Utilisation d’outils (SWOT, PESTEL, Porter), construction de Business Model Canvas et Lean Canvas. Mise en œuvre d’une veille stratégique et identification des innovations technologiques impactant la chaîne de valeur.
3. Enjeux réglementaires et sociétaux :
Conformité RGPD, cybersécurité renforcée, inclusion numérique (accessibilité, diversité, RSE), intégration des normes éthiques dans les projets numériques.
4. Transition écologique et sociale :
Intégration du numérique dans une démarche durable : réduction de l’empreinte carbone, analyse des impacts sociaux et éthiques.
5. Communication stratégique et conduite du changement :
Usage du storytelling, design visuel et accompagnement au changement auprès des parties prenantes non techniques.
RNCP40589BC02 – Mise en œuvre de la transformation numérique
1. Planification et pilotage :
Outils de gestion (Gantt, PERT, EVM), allocation de ressources, contrôle budgétaire et anticipation des risques.
2. Structuration des besoins :
Rédaction précise de cahiers des charges fonctionnels/techniques, méthodes agiles, impact mapping, scorecards.
3. Suivi des indicateurs qualité :
Suivi de KPIs via Power BI, intégration des normes ISO, amélioration continue (PDCA, Kaizen), gestion des non-conformités.
4. Achats et contractualisation :
Pilotage des achats, gestion des appels d’offres et contrats en adéquation avec les objectifs projet.
5. Intégration UX et outils numériques :
Ateliers créatifs (Design Thinking, SCAMPER), analyse de performances digitales, tests utilisateurs, optimisation des parcours UX.
RNCP40589BC03 – Management d’équipes pluridisciplinaires
1. Positionnement managérial :
Clarification des rôles, gestion de la motivation, suivi opérationnel, bien-être au travail (QVT).
2. Communication managériale :
Structuration des échanges (briefing/débriefing), communication bienveillante, écoute active, plan de communication interne.
3. Gestion des talents :
Processus de recrutement équitable, intégration des nouveaux collaborateurs, plans de formation adaptés à la transformation numérique et aux impacts de l’IA.
4. Diversité et intelligence émotionnelle :
Management inclusif, valorisation des différences, gestion des émotions, accompagnement des collaborateurs.
5. Mobilisation de l’intelligence collective :
Animation d’ateliers collaboratifs, rôle de facilitateur, dynamisation des équipes via des outils numériques.
6. Management interculturel :
Adaptation de la posture aux différences culturelles, gestion de la diversité dans les équipes hybrides et internationales.
RNCP40589BC05 – Piloter la création de valeur avec l’IA et la data
1. Programmation Python :
Maîtrise des bases, bibliothèques Pandas/Numpy, visualisation (Matplotlib, Seaborn), utilisation d’IA générative (ChatGPT, Copilot).
2. Préparation des données :
Nettoyage, transformation, travail sur données tabulaires et non structurées (texte, image, son), feature engineering.
3. Modélisation IA :
Déploiement de modèles ML (supervisés/non supervisés), segmentation, évaluation (AUC, cross-validation), pipelines automatisés.
4. Analyse et visualisation :
Exploration des données (skewness, corrélations…), détection d’anomalies (DBSCAN, Isolation Forest…), dashboards interactifs (Streamlit).
5. Industrialisation IA :
Déploiement via API, utilisation de Docker, architecture cloud, gestion des biais, optimisation continue des modèles.