Intégrer l'IA en entreprise
Voyelle Formation
Non finançable CPF
Salarie / DemandeurEmploi / Entreprise
Présentiel
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1180 €
Durée
14h en présentiel
Taux de réussite
100%
Certifications
Datadock
Qualiopi
Localité
En présentiel
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Objectifs
- Expliquer le fonctionnement des IA génératives et leurs limites
- Maîtriser le prompt engineering pour optimiser l'utilisation des outils d'IA.
- Identifier les outils IA utiles pour améliorer son efficacité professionnelle
- Mettre en place une gestion documentaire par IA
- Créer un assistant IA
Programme
Fondamentaux de l'IA en entreprise
- Introduction à l'IA : Définitions, histoire, et évolution jusqu'aux modèles actuels comme GPT et ses dérivés.
- Fonctionnement de l'IA : Comprendre les concepts de deep learning, traitement du langage naturel, IA générative, …
- Limites et éthique : Discussion sur les limites techniques, les biais, les considérations éthiques et la responsabilité en matière d'utilisation de l'IA.
- Principes du Prompt Engineering : Comment formuler des prompts pour obtenir les meilleurs résultats.
- Démonstrations et exercices : Pratique sur ChatGPT, Mistral, et autres outils mentionnés, avec des cas d'usage spécifiques à l'entreprise.
- Optimisation des résultats : Techniques avancées pour affiner les réponses et les performances des outils d'IA (Chain-of-Thought, Few shot, Self-consistency,…)
- Recherche en ligne : Présentation de l'outil et de ses fonctionnalités pour la recherche d'informations.
- Constitution d'un RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Explication du concept et mise en place avec NotebookLM.
- Solutions pour internaliser un RAG : les options pour intégrer un RAG au sein de l'entreprise.
- Outils de création visuelle : Présentation des outils d'IA pour la création d'images, de graphiques, etc.
- Cas pratiques : Exercices pour utiliser ces outils dans un contexte professionnel.
- Présentation d'outils dédiés :
- création de présentations,
- création de compte-rendu,
- création/modification de vidéos,
- analyse de données
- ...
- Concepts de base : Introduction à la création d'assistants IA.
- Outils et plateformes : Présentation des outils disponibles pour créer des assistants IA.
- Cas pratiques : Exercices pour créer un assistant IA adapté à des besoins spécifiques.
- Choix des alternatives françaises : Présentation des solutions et outils d'IA développés en France, en mettant l'accent sur l'importance de soutenir l'innovation locale.
- Impact carbone de l'IA : Discussion sur l'empreinte carbone des technologies d'IA et les moyens de la réduire.
- Bonnes pratiques pour un numérique responsable : Conseils et stratégies pour adopter des pratiques numériques plus durables dans l'entreprise.
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