Intelligence artificielle générative : maîtriser les usages et produire des contenus pertinents (NON CPF)

AVANT LA FORMATION

• Entretien téléphonique avec Ie formateur afin de personnaliser votre formation.
• Le programme de formation ci-dessous pourra être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.

Jour 1 : Comprendre et manipuler l'IA générative

Matin : Les bases de l'IA générative

• Comprendre ce qu'est l'IA générative :
  • Définition et principes fondamentaux.
  • Différences entre IA générative et IA traditionnelle.
• Découvrir les technologies clés :
  • Modèles NLP (traitement du langage naturel) pour la génération de texte.
  • Réseaux GAN (réseaux adverses génératifs) pour la création d'images et vidéos.
  • Modèles de diffusion pour des contenus multimodaux avancés.
• Explorer les applications concrètes de l'IA générative :
  • Génération de textes (articles, résumés, chatbots).
  • Création d'images et de visuels pour le design et la publicité.
  • Production de vidéos, musiques et autres contenus multimédias.
• Découvrir les outils d'IA générative :
  • ChatGPT, DALL-E, MidJourney, Runway ML.
  • Exploration des fonctionnalités et interfaces de ces outils.

Après-midi : Techniques avancées et personnalisation

• Maîtriser les mécanismes derrière les modèles génératifs :
  • Fonctionnement des réseaux neuronaux et des modèles Transformer.
  • Comprendre le rôle de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Optimiser les résultats générés :
  • Techniques de prompt engineering pour rédiger des instructions précises.
  • Méthodes de fine-tuning pour personnaliser les modèles selon des besoins spécifiques.
• Intégrer l'IA générative dans des processus professionnels :
  • Présentation des API disponibles pour connecter les outils d'IA (OpenAI, Stability AI).
  • Démonstration d'intégration dans des workflows automatisés.
• Atelier pratique :
  • Manipulation des outils pour produire des contenus personnalisés.
  • Optimisation des résultats à travers des prompts avancés.

Jour 2 : Intégrer l'IA générative dans ses processus professionnels

Matin : Opportunités, limites et bonnes pratiques

• Identifier les opportunités offertes par l'IA générative :
  • Automatisation des tâches répétitives pour gagner en productivité.
  • Création de contenus innovants et exploration de nouveaux formats.
  • Applications spécifiques à différents secteurs : marketing, communication, création artistique.
• Comprendre les limites de l'IA générative :
  • Qualité des données et risques de biais dans les résultats.
  • Dépendance technologique et enjeux de maintenance.
  • Problèmes de cohérence et de pertinence des contenus générés.
• Respecter les aspects éthiques et juridiques :
  • Propriété intellectuelle des contenus générés : qui en est le créateur ?
  • Protection des données et conformité au RGPD.
  • Conséquences sociales et environnementales de l'utilisation massive de l'IA.
• Étude de cas :
  • Analyse critique de projets utilisant l'IA générative.
  • Identification des risques et bénéfices dans un contexte professionnel.

Après-midi : Stratégies d'intégration et futur de l'IA générative

• Développer une stratégie d'intégration de l'IA générative :
  • Analyse des besoins spécifiques de l'entreprise ou du projet.
  • Choix des outils adaptés aux objectifs professionnels.
  • Formation des équipes et accompagnement au changement.
• Suivre et optimiser les processus intégrant l'IA :
  • Évaluation des résultats obtenus grâce à l'IA générative.
  • Ajustements pour améliorer la performance et réduire les erreurs.
• Explorer les tendances futures de l'IA générative :
  • Émergence des modèles multimodaux combinant texte, image et vidéo.
  • Automatisation avancée dans les domaines de la création artistique et du design.
  • Impacts des nouvelles technologies sur les métiers et industries.
• Atelier pratique :
  • Élaboration d'un plan d'action personnalisé pour intégrer l'IA générative dans les processus professionnels.
  • Présentation des projets élaborés en groupe.

FIN DE LA FORMATION

• Récapitulatif des connaissances et compétences acquises
• Discussion ouverte sur les perspectives futures de l'IA