Digitaliser sa Supply Chain : APS, WMS, données et IA

Positionnement individuel — 1 heure en amont

Entretien avec le formateur pour identifier les acquis, les responsabilités du participant, les processus Supply Chain de son organisation, les outils numériques déjà utilisés et les principales difficultés rencontrées.

Identification des priorités de digitalisation et adaptation des exercices au contexte professionnel du participant.

Jour 1 — Digitaliser la planification et l'exécution de la Supply Chain

Comprendre l'écosystème digital Supply Chain

* Identifier les enjeux de digitalisation de la chaîne de valeur, des prévisions commerciales à la livraison client.
* Comprendre les rôles complémentaires des ERP, APS, WMS et TMS.
* Identifier les flux de données entre les systèmes de planification et d'exécution.
* Évaluer la maturité digitale de son organisation et les limites des outils existants.

Digitaliser les prévisions et la planification avec les APS

* Comprendre les fondamentaux du processus S&OP : prévisions de ventes, planification de la demande, planification des ressources et arbitrages.
* Identifier les fonctionnalités d'un APS : Demand Planning, Supply Planning, simulation de scénarios et planification sous contraintes.
* Découvrir les solutions du marché : Kinaxis, FuturMaster, Colibri et autres outils spécialisés.
* Comprendre les méthodes de prévision : historiques de ventes, saisonnalité, tendances et événements commerciaux.
* Mesurer la fiabilité des prévisions avec les indicateurs de biais et WAPE.
* Comprendre les apports des APS dans la préparation des arbitrages S&OP et l'équilibrage charge/capacité.

Digitaliser l'exécution des opérations logistiques

* Comprendre les principales fonctionnalités d'un WMS : réception, stockage, préparation, inventaires et traçabilité.
* Identifier les apports d'un TMS pour la planification et le suivi des transports.
* Découvrir les technologies de collecte de données : codes-barres, RFID et terminaux mobiles.
* Comprendre les interactions entre APS, ERP, WMS et TMS pour synchroniser planification et exécution.

Mise en pratique : analyse d'un processus S&OP simplifié, comparaison des prévisions avec les ventes réelles et simulation de scénarios de planification.

Jour 2 — Exploiter les données, l'IA et piloter la transformation digitale

Exploiter les données pour améliorer les décisions Supply Chain

* Identifier les données essentielles : ventes, prévisions, stocks, commandes, capacités et délais.
* Vérifier la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.
* Construire des indicateurs de performance : fiabilité des prévisions, taux de service, couverture de stocks et respect des plans.
* Découvrir les outils de Business Intelligence et les tableaux de bord Supply Chain.
* Utiliser les données pour identifier les écarts et préparer les arbitrages opérationnels.

Comprendre les applications de l'IA dans la Supply Chain

* Distinguer les méthodes statistiques de prévision, le machine learning et l'IA générative.
* Identifier les applications de l'IA dans la prévision de la demande, la détection d'anomalies et l'optimisation des stocks.
* Comprendre les possibilités de simulation et d'aide à la décision.
* Expérimenter l'IA générative pour analyser des données et préparer une synthèse S&OP.
* Identifier les limites : qualité des données, explicabilité, confidentialité et validation humaine.

Construire une feuille de route de digitalisation

* Identifier les besoins métier et les limites des systèmes existants.
* Prioriser les cas d'usage selon leur valeur et leur faisabilité.
* Définir les critères de choix d'une solution APS, WMS ou autre outil digital.
* Évaluer les gains potentiels : fiabilité des prévisions, réduction des stocks, amélioration du taux de service et productivité.
* Identifier les conditions de réussite : qualité des données, gouvernance, compétences et conduite du changement.
* Structurer un plan de déploiement progressif avec objectifs, jalons et indicateurs.

Mise en pratique finale : élaboration d'une feuille de route de transformation digitale Supply Chain, intégrant un cas d'usage de planification, d'exécution ou d'intelligence artificielle.

Évaluation des acquis

* Quiz et questionnements sur les solutions digitales et les processus S&OP.
* Étude de cas de prévision et de planification.
* Exercices d'analyse de données et de comparaison de scénarios.
* Évaluation de la feuille de route finale.
* Bilan individuel avec le formateur.