Master mention management de l-innovation - intelligence artificielle et data marketing
Institut Mines Telecom Business School
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Niveau > BAC + 5
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Objectifs
S'approprier les usages avancés et spécialisés des outils numériques (CRM, Publicité Digitale et Remarketing, Programmatic, Chatbot, IA générative, personnalisation...)
Repenser sa vision stratégique en marketing (modèles d'IA pour le marketing, stratégie d'IA responsable, régulation...)
Contribuer à la transformation en contexte professionnel grâce au management de projets en lien avec la data et l'IA
Repenser sa vision stratégique en marketing (modèles d'IA pour le marketing, stratégie d'IA responsable, régulation...)
Contribuer à la transformation en contexte professionnel grâce au management de projets en lien avec la data et l'IA
Programme
MODULE 1 - Stratégie IA en marketing
Pourquoi intégrer de l'IA en marketing?
Connaître les principaux modèles d'IA
Développer une stratégie d'IA responsable (économique, sociétal, environnemental)
Compliance avec la régulation (DSA et IA Act Européen)
CONFERENCE 1
IA Générative pour le marketing
Elaboration d'une stratégie d'Intelligence Artificielle (si possible sur l'entreprise du participant) / Travail individuel
L'Intelligence artificielle dans les réseaux sociaux
Travaux et ateliers de restitution
MODULE 2 - Intelligence Artificielle en marketing: application en Gestion de la Relation Client et en Communication/Publicité
L'IA en Marketing: apports pour la Gestion de la relation client
Publicité digitale et programmatique
Projets groupe
Publicité digitale et programmatique
CONFERENCE 2
Application des cas en entreprise
Les usages de l'IA en entreprise (Cabinet Marketing)
Panorama des usages de l'IA générative et transformations des métiers
Travail de groupe (matin) sur cas d'usage
Evaluation
MODULE 3 - DATA MARKETING ET IA
Gestion des projets data, compétences et métiers
Initiation à Python, un langage pour le Data Marketing
Stratégies et méthodes pour se conformer à la règlementation sur les données à caractère personnel et l'IA
Machine learning et IA
Natural Language Processing (NLP) pour analyser des textes
IA et Clustering
Encadrement travaux individuels
Encadrement travaux individuels
Restitution des travaux et évaluation
Pourquoi intégrer de l'IA en marketing?
Connaître les principaux modèles d'IA
Développer une stratégie d'IA responsable (économique, sociétal, environnemental)
Compliance avec la régulation (DSA et IA Act Européen)
CONFERENCE 1
IA Générative pour le marketing
Elaboration d'une stratégie d'Intelligence Artificielle (si possible sur l'entreprise du participant) / Travail individuel
L'Intelligence artificielle dans les réseaux sociaux
Travaux et ateliers de restitution
MODULE 2 - Intelligence Artificielle en marketing: application en Gestion de la Relation Client et en Communication/Publicité
L'IA en Marketing: apports pour la Gestion de la relation client
Publicité digitale et programmatique
Projets groupe
Publicité digitale et programmatique
CONFERENCE 2
Application des cas en entreprise
Les usages de l'IA en entreprise (Cabinet Marketing)
Panorama des usages de l'IA générative et transformations des métiers
Travail de groupe (matin) sur cas d'usage
Evaluation
MODULE 3 - DATA MARKETING ET IA
Gestion des projets data, compétences et métiers
Initiation à Python, un langage pour le Data Marketing
Stratégies et méthodes pour se conformer à la règlementation sur les données à caractère personnel et l'IA
Machine learning et IA
Natural Language Processing (NLP) pour analyser des textes
IA et Clustering
Encadrement travaux individuels
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