Comment devenir statisticien

Derrière chaque décision stratégique d'entreprise se cache souvent le travail minutieux d'un statisticien. Ce professionnel transforme des volumes de données brutes en informations exploitables grâce à ses compétences en mathématiques appliquées et son expertise en analyse statistique.

Quel est le rôle d'un statisticien ?

Le statisticien collecte, analyse et interprète des données chiffrées pour produire des indicateurs et des prévisions qui guident les décisions stratégiques des entreprises et des organisations. Également appelé ingénieur statisticien ou chargé d'études statistiques, il met son expertise mathématique au service de la résolution de problèmes complexes.

Ses principales responsabilités :

• définir la méthodologie de collecte des données en échangeant avec les commanditaires pour cerner leurs besoins
• élaborer les protocoles d'études statistiques et sélectionner les échantillons représentatifs
• coordonner la récolte d'informations en supervisant les équipes d'enquêteurs ou les outils de collecte automatisés
• traiter et analyser les données recueillies en appliquant des méthodes statistiques et probabilistes adaptées
• modéliser les résultats sous forme de graphiques, tableaux et indicateurs pour faciliter leur compréhension
• rédiger des synthèses claires et accessibles pour présenter les conclusions aux décideurs
• formuler des recommandations stratégiques basées sur l'interprétation des données analysées.

Quelle formation pour devenir statisticien ?

Accéder au métier de statisticien nécessite une formation solide en mathématiques et en informatique. Les parcours universitaires et les écoles d'ingénieurs proposent plusieurs cursus adaptés, du bac +3 au bac +5, permettant d'acquérir les compétences techniques indispensables.

Bac +3 :

• BUT Statistique et informatique décisionnelle (STID)
• Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MASS)
• Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique
• Diplôme universitaire Analyste big data

Bac +5 :

• Master Data science
• Master Mathématiques et applications
• Master Statistiques
• Master Économétrie
• Diplôme d'ingénieur avec spécialisation en statistiques (accessible sur concours dans les grandes écoles)

Comment bien choisir sa formation ?

Pour bien choisir votre formation, accordez une attention particulière aux stages en entreprise ou aux périodes d'alternance proposés. Ces expériences professionnelles vous permettront de vous familiariser avec les outils et les méthodes de travail réels, bien au-delà de ce que peuvent offrir les exercices académiques. La dimension pratique est d'autant plus importante que les logiciels et les environnements de travail évoluent rapidement dans ce domaine.

Examinez attentivement le contenu pédagogique, notamment la place accordée à la programmation.  Les langages Python et R sont devenus incontournables, tout comme la gestion de bases de données. Une formation qui néglige ces aspects techniques risque de vous laisser démuni face aux exigences du marché.

Si vous avez déjà identifié un secteur d'activité qui vous attire particulièrement, privilégiez les masters proposant des spécialisations sectorielles. Ces parcours ciblés vous apporteront non seulement une expertise statistique, mais également une compréhension fine des enjeux métiers propres à votre domaine de prédilection.

Enfin, ne sous-estimez pas l'importance des partenariats tissés par l'établissement avec le monde professionnel. Ces liens facilitent grandement votre insertion et peuvent déboucher sur des opportunités concrètes dès la fin de vos études.

Devenez statisticien

Quelles sont les qualités requises pour devenir statisticien ?

Exercer le métier de statisticien demande de conjuguer des aptitudes analytiques pointues avec des qualités humaines permettant de traduire des résultats complexes en recommandations compréhensibles.

Le statisticien développe une rigueur méthodologique indispensable pour concevoir des protocoles d'études fiables et éviter les biais d'interprétation. Son esprit d'analyse lui permet de déceler les tendances significatives au sein de volumes importants de données. La curiosité intellectuelle constitue un moteur essentiel, car ce professionnel intervient dans des domaines très variés nécessitant de s'adapter rapidement à de nouveaux contextes. Le sens pédagogique s'avère précieux pour rendre ses conclusions accessibles à des interlocuteurs non spécialistes. Enfin, ses capacités de synthèse lui permettent de transformer des analyses détaillées en recommandations stratégiques exploitables.

Compétences techniques incontournables :

• maîtrise des logiciels de traitement de données (Excel, SPSS, SAS, Stata)
• expertise des langages de programmation statistique comme Python (bibliothèques Pandas, NumPy) et R
• solides connaissances en mathématiques appliquées, probabilités et méthodes statistiques

Compétences techniques complémentaires :

• utilisation des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, QlikView)
• connaissance des langages de requête de bases de données (SQL)
• maîtrise de l'anglais technique pour consulter la documentation scientifique et collaborer dans des environnements internationaux

Quel est le salaire d'un statisticien ?

• Un statisticien débutant perçoit un salaire annuel brut compris entre 28 000 et 33 000 euros, soit un revenu mensuel net de 1 856 à 2 188 euros.
• Avec cinq ans d'expérience, un statisticien confirmé voit sa rémunération progresser entre 38 000 et 43 000 euros brut par an, ce qui correspond à un salaire net mensuel de 2 522 à 2 854 euros.

Ces montants varient significativement selon plusieurs facteurs. La taille de votre employeur se répercute directement sur votre fiche de paie : les grands groupes industriels et les multinationales proposent des packages de rémunération nettement plus avantageux que les PME, assortis d'avantages complémentaires souvent plus généreux.

Votre lieu d'exercice pèse également dans la balance : comptez entre 15 et 20 % d'écart entre un poste basé en Île-de-France et un emploi équivalent en région, à l'avantage de la capitale et de sa périphérie.

Au fil de votre parcours, vous pourrez faire progresser significativement votre salaire en développant une expertise de pointe, notamment dans des domaines en tension comme le machine learning, ou en assumant des responsabilités d'encadrement d'équipe.

Les perspectives d'évolution pour votre carrière

Après plusieurs années d'expérience, vous pouvez accéder à un poste de responsable d'études statistiques ou de chef de projet. Cette évolution vous permet de coordonner des projets d'envergure et d'interagir directement avec la direction.

Vous pouvez également vous spécialiser dans un domaine pointu comme la biostatistique, l'économétrie ou le data mining, développant ainsi une expertise recherchée qui renforce votre valeur sur le marché. Cette spécialisation ouvre des opportunités dans des secteurs spécifiques où vos compétences analytiques sont particulièrement valorisées.

La transition vers des métiers connexes représente une évolution naturelle : vous pouvez devenir data scientist en approfondissant vos compétences en machine learning et intelligence artificielle, ou data analyst en vous concentrant sur l'analyse prédictive. Certains statisticiens évoluent vers des fonctions de consultant, mettant leur expertise au service de plusieurs organisations.

Enfin, votre maîtrise des méthodes statistiques vous permet d'envisager une carrière d'enseignant-chercheur ou de formateur, transmettant votre savoir-faire à la nouvelle génération de professionnels. Certains choisissent également l'entrepreneuriat en créant leur cabinet de conseil en statistiques.

Votre futur environnement de travail

Les entreprises privées de tous secteurs (banque, assurance, industrie pharmaceutique, marketing, grande distribution) constituent le premier débouché pour ce métier. Les instituts de sondage, les organismes publics comme l'Insee ou les observatoires régionaux, ainsi que les cabinets de conseil spécialisés offrent également de nombreuses opportunités. Les laboratoires de recherche universitaires et les centres hospitaliers font appel à des statisticiens pour mener leurs programmes d'études cliniques.

Au quotidien, vos interlocuteurs sont variés : data scientists et data analysts pour le traitement des données, chefs de projet pour définir le cadre des études, équipes métiers pour cerner leurs attentes, et directeurs auxquels vous présentez vos conclusions. Certaines structures mettent à votre disposition des assistants statisticiens qui prennent en charge la collecte et le traitement préliminaire des données.

Le bureau reste votre lieu de travail principal, où vous analysez les données et rédigez vos rapports sur ordinateur. Dans les grandes entreprises et les cabinets de conseil, le télétravail est fréquemment proposé, à hauteur de deux à trois jours par semaine selon votre secteur d'activité. Côté rythme, attendez-vous à des horaires réguliers, ponctués de périodes plus intenses lors de la finalisation d'études importantes ou de la préparation de présentations stratégiques.

Avantages et inconvénients

Le métier de statisticien présente des atouts qui séduisent ceux qui apprécient l'analyse rigoureuse et la résolution de problèmes complexes, mais comporte également des contraintes à prendre en compte.

Avantages

• Multitude de secteurs accessibles : Les compétences en statistiques sont recherchées dans presque tous les domaines d'activité, offrant une grande flexibilité dans le choix de votre employeur et la possibilité de changer de secteur sans difficulté majeure.
• Métier intellectuellement stimulant: Chaque projet représente un défi analytique unique où vous mobilisez votre logique pour résoudre des problèmes complexes et apporter des réponses concrètes aux questions stratégiques.
• Rémunération attractive : Les statisticiens bénéficient de salaires confortables dès le début de carrière, avec des perspectives d'évolution salariale intéressantes au fil de l'expérience et de la spécialisation.
• Impact concret sur les décisions : Votre travail influence directement les choix stratégiques de l'organisation, vous donnant le sentiment de contribuer significativement aux résultats de l'entreprise.

Inconvénients

• Activité principalement sédentaire : Le statisticien passe l'essentiel de son temps devant son ordinateur, avec peu d'occasions de se déplacer sur le terrain ou de varier son environnement de travail.
• Formation continue nécessaire : L'évolution rapide des outils technologiques et des méthodes d'analyse impose de se former régulièrement aux nouveaux logiciels et langages de programmation pour rester performant.
• Pression liée aux enjeux : Dans certains contextes, le caractère stratégique de vos analyses et les délais serrés imposés peuvent générer une charge mentale importante, notamment lorsque vos conclusions orientent des décisions financières majeures.

Quelle formation continue pour un statisticien déjà en exercice ?

Les statisticiens en poste bénéficient de nombreuses opportunités pour approfondir leur expertise et élargir leurs compétences. Vous pouvez mobiliser votre Compte personnel de formation (CPF) pour financer des certifications professionnelles reconnues, notamment en data science, machine learning ou en maîtrise de nouveaux outils de visualisation de données.

Les formations continues courtes vous permettent de vous spécialiser dans des domaines pointus : biostatistique pour le secteur de la santé, analyse géospatiale pour l'urbanisme, ou encore statistiques bayésiennes pour la recherche. Ces modules, d'une durée de quelques jours à plusieurs semaines, s'adaptent à votre emploi du temps professionnel et se déroulent souvent à distance.

Si vous souhaitez évoluer vers des fonctions d'encadrement, des formations en management de projet ou en gestion d'équipe complètent utilement votre expertise technique. Pour ceux qui envisagent une transition vers le conseil ou la création d'entreprise, des modules en développement commercial et en entrepreneuriat sont également accessibles via la formation professionnelle continue.

©DC Studio - stock.adobe.com