Groupe ARKESYS

STATISTIQUES - Notions Fondamentales, Tests d'Hypothèses et Traitement des Petits Echantillons

Groupe ARKESYS

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Non finançable CPF
Salarié en poste / Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
3000 €
Durée
4 jours
Niveau visé
Non diplômante
Certifications
Datadock Qualiopi
Le plus de la formation
Formateurs qualifiés · Apprentissage théorique et pratique · Suivi personnalisé · Flexibilité
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 42 - Saint-Étienne
  • 69 - Lyon 7e
  • 83 - Ollioules
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 15 - Cantal
  • 21 - Côte-d'Or
  • 26 - Drôme
  • 30 - Gard
  • 34 - Hérault
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
Objectifs
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
  • Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
  • Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type, le CV, …
  • Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
  • Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
  • Différencier la notion d’écart-type (s) et d’erreur-type (Sem)
  • Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
  • Mettre en œuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi², …)
  • Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
  • Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
  • Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.

Profil formateur :

  • Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de maintien et d’évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
  • Chacun de nos formateurs a bénéficié d’une formation spécifique à l’animation de classe virtuelle et à l’utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS
En 2023 : nous avons formé 101 participants – Satisfaction : 8,98/10 pour le compte d’Arkesys.Net
Nous tenons à votre disposition les indicateurs détaillés sur chacune des formations de cette thématique ainsi que leurs répartitions par centre de formation (Lyon/Saint Etienne), il vous suffit de cliquer sur « Nous contacter ».

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Programme
CONTENU DU PROGRAMMES ET OBJECTIFS OPÉRATIONNELS

Notions générales
  • Vocabulaire de base
  • Statistique et statistiques
  • Raisonnement général en statistique
  • Présentation des grands objectifs de la statistique
    • Description numérique
    • Comparaison
    • Prédiction
Nature et typologie des données
  • Les données quantitatives
  • Les données qualitatives
  • Données réelles, données estimées
  • Incertitude de la mesure
  • Population et échantillon
Analyse descriptive des données
  • Objectifs de la description (synthèse, objectivité, …)
  • La description par le chiffre
    • Grandeurs de position : moyenne, médiane…
    • Grandeurs de dispersion : écart-type, variance, coefficient de variation…
  • La description par le graphique
    • Histogrammes de fréquences
    • Boîtes à moustaches
    • Nuages de points
  • Conventions d'écriture
    • Grandeurs réelles
    • Grandeurs estimées
  • Tableaux de comptage
    • Tri à plat
    • Tableau croisé
  • Liens entre deux variables quantitatives : coefficients de corrélation
Traitement des valeurs suspectes
  • Approche visuelle et graphique
  • Approche quantitative (z score)
  • Approche statistique (Test de Grubbs)
Notions de lois de distributions
  • Données brutes
  • Classes, fréquences et distribution d'effectifs
  • Histogrammes de fréquences
  • Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, …)
  • Distributions observées expérimentalement
  • Distributions théoriques : sens théorique et physique d'une loi
  • Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, …)
Intervalles de confiance
  • Objectifs d’un intervalle de confiance
  • Interprétation statistique et physique
  • Le rôle de l'inférence
  • Relation échantillon & population
  • Calculs d’intervalles de confiance : d'une moyenne, d'une proportion, d'un écart-type
  • Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
La démarche des tests d’hypothèses
  • Objectifs d’un test d’hypothèses
  • Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
  • Les hypothèses en jeu
    • Hypothèse nulle H0
    • Hypothèse alternative H1
  • Prise de décision
    • Rejet de H0
    • La p-value
    • Le risque alpha
    • Graduation du risque
    • Significativité physique et statistique
  • Test unilatéral ou bilatéral
Mise en œuvre des tests paramétriques
  • Tests de comparaisons de 2 moyennes (Student)
  • Tests de comparaisons de 2 variances (Fisher)
  • Tests de comparaisons de proportions (Khi deux)
  • Ouverture en fin de formation sur l’ANOVA à un facteur
  • Hypothèses fondamentales des différents tests
Mise en œuvre des tests non paramétriques
  • Avantages et inconvénients :
    • Des tests paramétriques
    • Des tests non paramétriques
  • Tests de comparaisons de 2 médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
  • Tests de comparaisons de 2 proportions (Fisher exact)
Puissance et dimensionnement des tests
  • Risque béta
  • Puissance
  • Taille d’échantillon requise
  • Delta mis en évidence
  • Les stratégies de mise en œuvre
  • Mise en pratique sur les tests de comparaisons de moyennes
  • Mise en pratique sur les tests de comparaisons de proportions
Corrélation
  • Le contexte de la corrélation
  • Les différents indicateurs (r de Pearson, r de Spearman)
  • Interprétation
  • Approche graphique
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MÉTHODES


Méthodes et moyens :
  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie
Méthodes d’évaluation des acquis :
  • L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisation d’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées.
  • Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.
Support stagiaire :
  • À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Éligible CPF

Financement facilité

Financement facilité

CPF, OPCO, etc.

Suivi personnalisé

par une équipe dédiée

Ce qu'ils pensent de cette formation
Centre

À propos du centre Groupe ARKESYS

Le Groupe ARKESYS est une entreprise de formation fondée en 1986.

La volonté initiale est de valoriser le capital humain de l’entreprise au travers du développement des compétences par l’évaluation, l’accompagnement & la formation professionnelle.

Avec cette conviction profonde, le Groupe ARKESYS a développé une offre de formation, spécialisée dans les domaines informatiques, soft skills et statistiques qui évoluent au gré des exigences du marché.

Le Groupe ARKESYS accompagne les organisations dans la montée en compétences de leurs collaborateurs et s’appuie pour cela sur une équipe de formateurs internes et un réseau de 30 centres pour se situer à proximité de vos implantations.

Un organisme de formation expert en Statistiques, Numérique, Pédagogie et Softskills

Le Groupe ARKESYS accompagne et forme les utilisateurs dans les domaines suivants :

• Formation Numérique : Bureautique, Outils Graphiques, Web et Webmarketing, Informatique Technique, Outils Collaboratifs...
• Formation Statistique : Tests d’hypothèses, analyse de séries temporelles...
• Formation Management : Management de projet, développement personnel...
• Le développement d’applications spécifiques : Technologie Access, vb.net...
• La mise à disposition de consultants pour le déploiement de formations « métier »
• …

Ces formations peuvent être proposées en intra-entreprise, en inter-entreprises, sous forme de coaching ou en e-learning.

Un organisme orienté service pour garantir la satisfaction de ses clients

Le Groupe ARKESYS dispose d'un service d’ingénierie pédagogique composé de spécialiste à l’écoute de nos clients.

Il adapte l’offre et la pédagogie aux besoins exprimés en proposant des solutions d’évaluations amont et éval performantes garantissant des groupes homogènes, l'atteinte des objectifs opérationnels et le retour sur investissement.

Une équipe dédiée avant, pendant et après votre formation

Notre équipe vous accompagne tout au long de la mise en place de votre projet :
  • En amont de la formation: En vous aidant à définir précisément votre besoin et votre niveau ;
  • Pendant la formation: En vous rendant acteur de votre formation grâce à des méthodes pédagogiques interactives
  • Après la formation: Via une assistance dédiée qui vous soutient dans la mise en application des compétences acquises.

Votre sécurité et votre confort avant tout

Nous visons les meilleures conditions d’apprentissage, aussi, le Groupe ARKESYS préconise :
  • Un effectif maximum par formation de 10 personnes,
  • Le matériel pédagogique, les outils et les supports mis à disposition sont à jour,
  • Vous bénéficiez systématiquement, au sein de nos centres, d’un accueil de qualité avec un service de restauration, des possibilités de stationnement, un accès à internet, à une imprimante en réseau ainsi qu’à une salle de formation entièrement équipée pour les besoins de la formation.
Une équipe de formateurs/consultants permanents garante de la qualité des programmes et de l’enseignement

Le Groupe ARKESYS effectue une sélection rigoureuse de ses formateurs.
I
ls sont sélectionnés pour leurs qualités pédagogiques et relationnelles ainsi que leurs compétences techniques.

L’ensemble des formateurs sont encadrés par un responsable pédagogique garant de la maîtrise et le respect des techniques d’animation enseignées.

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