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Les formations professionnelles au métier de data analyst
Quel programme propose une formation professionnelle au métier de data analyste ?
Il est possible d'occuper un poste d'analyste assistant avec certains diplômes de niveau bac+3 : BUT en informatique ou Licence pro en système d'information. Mais un bac+4/5 est recommandé pour postuler en tant qu'analyste confirmé. Les parcours suivants mènent tous à la fonction d'un data analyst :
- Master MIAGE (Méthodes informatiques appliquées à la gestion d'entreprise).
- Master SIAD (Système d'information et aide à la décision), comprenant le module analyse décisionnelle ou BI (Business Intelligence).
- Il existe aussi des cursus de spécialisation liés aux métiers de la machine learning, du data mining, de l'intelligence artificielle embarquée...
En outre, des programmes de perfectionnement sont proposés par des centres de formation. Ils sont accessibles en ligne ou en présentiel, mais aussi en alternance en tant qu'analyste stagiaire auprès d'une entreprise. Les thèmes enseignés couvrent les concepts fondamentaux de toutes les analyses existantes : descriptive, exploratoire, prédictive, etc. ; ainsi que les fonctionnalités des outils de base comme HADOOP, Power BI...
Les compétences nécessaires pour devenir data analyst
Quelles sont les compétences à mettre sur un CV pour postuler un emploi de data analyst ?
Un analyst doit être à l'aise avec les chiffres et avoir des compétences avancées en informatique, des solides bases en programmation. Les éléments composants les bases de données ne doivent pas être un secret pour lui : les tables, les formulaires, les requêtes, les macros... Il faut avoir également une bonne connaissance des outils et logiciels nécessaires : Zendesk, Salesforce... Pour être analyste senior, la capacité à traiter des volumes massifs d'informations est essentielle pour un projet big data. Il faut être ainsi doté d'une aptitude en gestion de projet. La maîtrise de l'anglais technique est un atout pour réussir.
Un esprit analytique est bien entendu une qualité primordiale dans cette carrière. Une rigueur scientifique est très utile, avec une grande résistance au stress.
Se former au métier de data analyst
Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?
Les compétences requises pour cette profession peuvent être acquises de différentes manières : dans les universités ou écoles spécialisées IT, dans des centres d'apprentissage sous forme de cours présentiel ou à distance. La méthode e-learning via le MOOC est aussi accessible en ligne. Après des expériences significatives, vous pouvez demander la validation de vos expériences via la VAE. Si vous êtes demandeur d'emploi ou salarié en poste, vous pouvez utiliser votre compte CPF ou votre droit chez Pôle emploi pour financer votre projet de formation.