Réussir un projet d’IA en entreprise

Section 1 : Les fondamentaux de l'innovation digitale et des projets d'IA.

Leçon 1. L’innovation digitale, un levier stratégique pour l’entreprise : 

• Pourquoi l’innovation digitale est-elle indispensable dans un environnement concurrentiel.
• Les opportunités offertes par l’IA dans les processus métiers.
• Exercice : évaluer l’état de maturité digitale de votre entreprise.

Leçon 2. Les différentes approches pour un projet d’IA :

• Utiliser ou déployer des solutions d’IA existantes.
• Recourir à des API d’IA as a Service.
• Entraîner un modèle de machine learning sur mesure à partir de vos données.
• Explorer les possibilités de la recherche en IA.

Leçon 3. 87% des projets d’IA échouent en entreprise :

• Étude de cas sur des projets d’IA échoués.
• Exercice : identifier les erreurs principales d’échec d’un projet d’IA.

Section 2 : Le design thinking et le "Produit Minimum Viable".

Leçon 1. La théorie du Design Thinking :

• Qu’est-ce que le design thinking ?
• Les étapes du design thinking.
• Qui utilise le design thinking et pourquoi faire ?
• Pourquoi adopter le design thinking pour réussir un projet d’innovation ?
• Idée vs solution.
• Constitution d’une équipe projet d’innovation.
• Qu’est-ce qu’un persona ?
• Idéntification d’un persona pour un projet d’innovation.
• La documentation du processus pour établir un cahier de charges.

Leçon 2. La phase d’empathie dans un projet d’innovation avec du design thinking : 

• Analyser les étapes du parcours de l’utilisateur.
• Rédiger un guide d’entretien et adopter une posture d’écoute.
• L’importance de travailler en binôme pour réaliser les entretiens.
• Mèner les entretiens exploratoires.
• Les autres techniques d’empathie (immersion, observation, etc).

Leçon 3. La définition dans un projet d’innovation mené avec le design thinking :

• Identifier les solutions de contournement existantes.
• Clusteriser et analyser les problématiques rencontrées.
• Bien formuler le challenge retenu pour un projet d’innovation.
• Formuler le challenge du point de vue de l’utilisateur et le valider auprès de celui-ci.

Leçon 4. L’idéation dans un projet d’innovation mené avec le design thinking :

• Idéation des solutions pour un challenge identifié, étudier les solutions existantes.
• L’idéation contrainte.
• Idéation en solo : avantages et inconvénients.
• Idéation en groupe : Avantages et inconvénients.
• Techniques pour identifier les clusters d’idées des utilisateurs.
• Quoi faire si l’IA n’est pas la solution retenue pour votre challenge d’innovation ?

Leçon 5. Le prototypage dans un projet mené avec le design thinking : 

• Desinner un storyboard d’UX pour votre solution.
• Qu’est-ce qu’un produit minimum viable ?
• Pourquoi est-il important de commencer par un produit minimum viable ?
• Choix des fonctionnalités prioritaires pour un prototype.
• Prototypage d’un produit minimum viable.

Leçon 6. Le test du prototype dans un projet d’innovation mené avec le design thinking : 

• Rédiger un guide de test d’un prototype.
• Mener des entretiens pour tester un prototype. Quelle posture adopter ?
• Synthétiser les retours des utilisateurs pour valider ou itérer le prototype.

Section 3 : Construire un projet d’IA adapté à votre entreprise.

Leçon 1. Les ingrédients pour réussir un projet d’IA :

• Data scientists, Data engineers, Développeurs, Chefs de projet… Les différents profils dans l’IA.
• Données publiques, privées, collectable, indisponibles… Découvrir le domaine de la donnée et sa gouvernance.
• Le cloud, les systèmes existants, le shadow computing… Tout savoir sur l’infrastructure nécessaire pour un projet d’IA.
• Connaître la législation autour de l’intelligence artificielle et de la donnée.
• Identifier les décideurs pour un projet d’IA pour mieux anticiper.

Leçon 2. Identifier le chantier prioritaire d’innovation pour votre entreprise :

• Brainstorming guidé des chantiers d’innovation.
• Clusterisation des idées.
• Matrice de Eisenhower pour identifier le chantier à retenir.
• Identification de la méthodologie à déployer : challenge individuel vs organisationnel.
• Établir un plan d’action actionable.
• Démarrer le projet d’innovation. Faire le premier pas.