Formation Intelligence artificielle à Paris (75)

Se spécialiser en intelligence artificielle permet de bâtir un avenir prometteur. Selon l'association pour l'emploi des cadres (APEC), le nombre d'emplois dans le secteur de l'intelligence artificielle a doublé entre 2016 et 2017. Aujourd'hui, de nombreux métiers comme celui de data miner, développeur de données IA et ingénieur en machine learning sont en plein essor. En effet, ce type de profil tend à se raréfier, bien qu'il fasse l'objet d'une forte demande dans le mode du travail.

Il faut savoir que les applications de l'intelligence artificielle ne se limitent pas uniquement à l'informatique ou à la robotique. Les titulaires d'un diplôme en IA peuvent également s'exercer dans différents secteurs tels que :

• La santé ;
• La sécurité ;
• L'industrie ;
• Les finances ;
• L'automobile.

Aussi, les programmes d'apprentissage en intelligence artificielle créent un profil attractif, notamment pour l'acquisition de clients sur les réseaux sociaux. Une formation qui prend en compte le big data permet par exemple de prédire les intentions d'un internaute. En effet, la manipulation et le traitement d'un grand nombre de données font partie intégrante des process marketing qui attirent les clients.

Quelles sont les compétences nécessaires pour maitriser l’intelligence artificielle ?

Détection automatique de dysfonctionnements, formulations d'offres personnalisées, analyse du comportement utilisateur, automatisation des tâches... L'intelligence artificielle peut être exploitée de nombreuses manières. Ces manipulations nécessitent cependant des compétences d'ordre informatique et scientifique, des connaissances en programmation ainsi qu'une maîtrise de l'analyse de données.
Pour accéder aux formations, il faut disposer d'un diplôme niveau bac option scientifique ou d'un bac +3 en informatique. Au début du programme d'apprentissage, des notions de base en mathématiques comme l'algèbre linéaire et les statistiques appliquées seront étudiées.
Plus loin dans le parcours, le langage HTML et différents logiciels de programmation (Python, Java...) seront arborés. Ces deux modules figurent parmi les plus complexes, car ils intègrent le programme d'apprentissage du campus universitaire et des grandes écoles.

En résumé, les principales compétences techniques nécessaires au développement de l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE sont les suivants :

• La programmation ;
• La modélisation et le machine learning ;
• Le big data ;
• Le cloud computing ;
• La robotique.

Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

Que vous ayez le projet de devenir data scientist, expert en manipulation de données (big data) ou vous initier à l'ingénierie et aux sciences prédictives... Vous retrouverez divers organismes d'enseignements dans la ville de Paris.
Éligibles au CPF et enregistrés dans le répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), vous bénéficierez d'un diplôme qualifiant en suivant nos programmes. De plus, vous serez encadré par des formateurs expérimentés qui vous accompagneront, quel que soit votre niveau (bac, licence ou master) jusqu'à l'atteinte de vos objectifs.
Stage en alternance, cours en présentiel, à distance ou hybride, e-learning... Vous trouverez facilement une formation à Paris qui correspond à vos préférences et votre disponibilité.