
Perfectionnement en Machine Learning
CODE RECKONS
Objectif pédagogique :
L’objectif de ce programme est d’approfondir la compréhension des apprenants en matière d'apprentissage automatique avec des concepts avancés tels que l'apprentissage d'ensemble, l'apprentissage non supervisé, la réduction de la dimensionnalité, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des modèles afin d’améliorer les performances des modèles et gérer des ensembles de données complexes.
Bénéfices attendus :
• Mettre en œuvre des méthodes d'ensemble telles que Random Forests et Gradient Boosting.• Appliquer des techniques d'apprentissage non supervisé, notamment le clustering et l'ACP.
• Concevoir des fonctionnalités à l'aide de techniques avancées telles que les fonctionnalités polynomiales et la mise à l'échelle.
• Effectuer une évaluation avancée du modèle avec validation croisée et courbes AUC-ROC.
Public :
Ingénieurs, techniciens et scientifiques Bac+5/8 en informatique ou mathématiques avec une première expérience en Python.
I. Rappel des concepts d’apprentissage supervisé
II. Apprentissage ensembliste
Qu’est-ce que l’apprentissage ensembliste.Bagging.
Boosting.
III. Apprentissage non supervisé : le partitionnement de
données (clustering)
Qu’est-ce que le clustering.Types de clustering.
Algorithmes courants.
Aperçu des métriques d’évaluation du clustering.
IV. Apprentissage non supervisé : la réduction de la dimensionnalité
Qu’est-ce que la réduction de dimensionnalité.Sélection de caractéristiques.
Compression des données.
V. Apprentissage par renforcement
Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement.Concepts clés.
Algorithme Q-learning.
VI. Ingénierie des caractéristiques avancée
Différence avec la sélection et la compression.Création de caractéristiques.
Transformation.
Fractionnement des caractéristique.
VII. Évaluation avancée des modèles
Validation croisée.Courbe AUC-ROC (classification binaire).
Plateforme en ligne
haute disponibilité
Sur mesure
formation adaptée
À propos du centre CODE RECKONS
CODE RECKONS est une société de recherche informatique spécialiste de la performance et des architectures modernes. Nous mettons en valeur les dernières normes du langage C++, afin de faciliter l'intégration dans l'industrie de leurs dernières nouveautés.
À l'ISO (AFNOR) depuis 2014 pour sa participation la normalisation du langage, l'équipe de CODE RECKONS est une référence en France du langage C++.
Le projet CODE RECKONS s'est monté suite à des années d'expérience de la même équipe fondatrice, dans la prestation et l'analyse informatiques de très haute qualité. L'équipe a bénéficié d'une reconnaissance internationale auprès des plus grands comptes.
Notre offre repose sur notre expérience et sur une demande naissante chez tous nos clients.
Notre objectif est de vous rendre autonomes sur toute la chaîne de développement, à travers de la formation pour les outils (architectures, bibliothèques, Open Source...), de la formation de pointe sur la programmation informatique notamment en C++, et du pilotage de code.
PARCOURS SCIENTIFIQUES ET TECHNIQUES de la responsabilité pédagogique de CODE RECKONS
Joël FALCOU :
- Ingénieur diplômé en informatique
- Docteur en électronique et robotique de l'Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand
- Maître de conférence HDR de l'Université Paris-Saclay
- Membre du Comité National auprès de l'AFNOR pour l'ISO depuis 2011 en tant qu'expert C++
- Créateur et Président de l'association C++FRUG, co-animateur du Meetup C++.
- Présentateur dans de multiples conférences internationales comme BoostCon, C++Now, C++Russia, CppCON et Meeting C++
- Président de CPPP (C++ Paris), le rendez-vous annuel francophone
Jean-Thierry LAPRESTÉ :
- Thèse de troisième cycle en Mathématiques en 1973
- Assistant en Mathématiques au département de Mathématiques appliquées de l'université Blaise Pascal de 1972 à 1981
- Assistant en Mathématiques au département de Mathématiques appliquées à l'École Nationale Supérieure de Chimie de Clermont-Ferrand de 1981 à 1993
- Habilitation à diriger des travaux de recherche (HDR) en 1992
- Directeur de Recherche et membre du jury de multiples professeurs d'aujourd'hui
- Professeur des Universités en 61ème section de septembre 1993 à 2010
- Responsable des Mathématiques et de l'Informatique à l'École Nationale Supérieure de Chimie de Clermont-Ferrand
- Professeur émérite depuis 2010
- Auteurs de trois ouvrages en programmation informatique pour les ingénieurs
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation


