Première année – Fondations en IA

La première année pose les bases essentielles en données, mathématiques et algorithmes, puis met progressivement en pratique ces concepts à travers des modules clés :
- Construction de datasets – collecte, structuration et préparation des données
- Mathématiques appliquées à l’IA – algèbre linéaire, probabilités, statistiques
- Traitement des données / signal – acquisition, analyse et traitement des données numériques
- Bases de données NoSQL – gestion de données non structurées
- Big Data & analyses de données – traitement de très grands volumes
- Algorithmes pour l’IA – récursifs, logiques et avancés
- Machine Learning – apprentissage supervisé, validation de modèles
- Deep Learning (réseaux de neurones) – architectures CNN, RNN, transformeurs
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur (computer vision)
- Agents automatiques – IA autonome et systèmes intelligents
- MLOps – déploiement et opérationnalisation des modèles
- Anglais professionnel, sport et intelligence économique
- Rédaction d’une note de recherche professionnelle

Deuxième année – Spécialisation & applications avancées

La deuxième année se concentre sur des compétences métier et innovations technologiques :
- Big Data – Architecture de données – orchestration et systèmes distribués
- IA générative (2D/3D) – création d’images et modèles avancés
- IA décisionnelle (MLBI) – IA au service de la prise de décision stratégique
- IA pour le traitement du son
- Intelligence collective / systèmes distribués (blockchain)
- IA par renforcement (jeux vidéo et agents)
- IA pour la cyberdéfense – IA appliquée à la sécurité des systèmes
- IA dans les organisations & projets réels
- Intelligence économique appliquée
- Mémoire de fin d’études, anglais et sport