Lean Six-Sigma Black Belt (RS 6843) - digital learning + OFFERT Certification Bestcertifs
Certification Lean Six Sigma Black Belt RS5469 (Progress Partners) : nécessite une certification Green Belt ou test QCM d'entrée.
Certification internationale Lean Six Sigma Black Belt (Bestcertifs) : aucun prérequis.
Offre spéciale sur la formation
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L'objectif de cette formation est de préparer
- la certification Lean Six Sigma Black Belt RS6843 (Progress Partners) inscrite au Répertoire Spécifique
Par ailleurs, le contenu de cette formation couvre également les exigences pour passer l'examen menant à la certification internationale Lean Six Sigma Black Belt de Bestcertifs.
A l'issue de cette formation vous serez en mesure de savoir :
- quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
- parler des différentes étapes de la méthodologie
- mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation
Les certifications Yellow et Green ne sont pas incluses.
Rappels des programmes Yellow belt et Green belt
Phase "Analyze"
- Introduction à la phase Analyze
- "X" Sifting
- Effectuer une analyse mulit-variances
- Interpréter un graphe multi-variances
- Interpréter les données d'analyse
- Inférence Statistique
- Expliquer la signification de l'inférence statistique
- Décrire les bases du théorème central limite
- Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
- Expliquer l'erreur standard
- Introduction aux tests d'hypothèse
- Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
- Expliquer le concept de tendance centrale
- Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
- Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
- Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
- Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
- Analyser et interpréter les résultats
- Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
- Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
- Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
- Test d'hypothèse avec des données non-normales (1)
- Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
- Test d'hypothèse sur les médianes
- Analyser et interpréter les résultats
- Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
- Calculer et expliquer les tests de proportions
- Calculer et expliquer les tests de contingence
Phase "Control"
- Expérimentation avancée
- Analyse de Capabilité
- Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
- Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
- Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM'
- Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC
Phase "Improve"
- Modélisation de processus par régression
- Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
- Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
- Modélisation avancée de processs
- Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
- Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
- Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
- Concevoir un plan d'expérience
- Déterminer la raison du plan d'expérimentation
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
- Créer un plan d'expérience factoriel complet
- Lors de cette phase, on recherche les solutions d'amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. La travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d'expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l'impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus. Pour valider ce travail, un pilote est monté et toutes les mesures sont surveillées et analysées.
Méthodes d'expérimentation
- Etre capable de concevoir, conduire et analyser un plan d'expérience
- Plans factoriels complets
- Comprendre comment créer un plan équilibré et orthogonal
- Expliquer comment déterminer et diagnostiquer les facteurs dans un plan d'expérience
Plans factoriels fractionnaires
- Expliquer pourquoi et comment utiliser un plan factoriel fractionnaire
- Créer un plan factoriel fractionnaire efficacement
- Analyser un modèle de plan factoriel avec aliases et interactions
Le logiciel Minitab n'est pas disponible sur les ordinateurs MAC.
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À propos du centre Skills4All
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Nous sommes partis du constat que face aux accélérations technologiques omniprésentes, on sait que 60% des métiers de demain n’existent pas aujourd’hui.
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