Lean Six-Sigma Black Belt + Certification à distance
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Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
3200 €
Prise en charge CPF
Durée
62h
Taux de réussite
85%
Certifications
Datadock
ISO 9001
Qualiopi
Le plus de la formation
Digital-learning certifiant illimité sous 48H
Localité
En ligne
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Objectifs
Ce cours permet au stagiaire de terminer la préparation à la certification Lean Six-Sigma Black Belt.
La certification Lean Six-Sigma Black Belt est incluse dans ce pack.
Les certifications Yellow et Green ne sont pas incluses, mais ne sont pas nécessaires pour passer Black Belt.
La certification Lean Six-Sigma Black Belt est incluse dans ce pack.
Les certifications Yellow et Green ne sont pas incluses, mais ne sont pas nécessaires pour passer Black Belt.
Programme
Partie 1- Programme Yellow Belt
Phase "Define"
Description de la Phase
Comprendre le Lean Six Sigma
Décrire les objectifs du Lean Six-Sigma
Décrire les relations entre la variation et sigma
Connaitre les concepts de Six-Sigma
Connaitre les modèles d'implantation de Six-Sigma
Décrire l'organisation Six Sigma
Les fondamentaux de Six Sigma
Décrire ce qu'est le "Process Focus"
Décrire l'importance de la VOC, VOB, and VOE, and CTQ’s
Expliquer le coût de la faible qualité (COPQ)
Générer une carte de processus
Décrire les métriques de base de Six Sigma
Comprendre la différence entre FTY and RTY
Comprendre la différence entre DPU and DPMO
Selecting Projects
Utiliser une approche structurée de sélection de projets
Définir le projet dans un mandat de projet clair
Réaliser une estimation initiale des bénéfices du projet
Les différents types de gaspillages
Avoir une compréhension claire des livrables spécifiques de la méthodologie
Avoir commencé à développer un plan de projet
Avoir identifié les moyens de concevoir la feuille de route du projet
Appliquer la méthodologie Lean Six Sigma tout au long du projet
Phase "Measure"
Description de la Phase
Process Discovery
Créer une carte globale du processus
Créer un diagramme d'Ishikawa
Créer un diagramme X-Y
Décrire les éléments d'un FMEA
Comprendre l'importance du FMEA
Comprendre pourquoi chaque outil est important
Statistiques utilisées dans Six Sigma
Expliquer les différents types de statistiques utilisées dans Six Sigma
Décrire les caractéristiques d'une distribution normale
Test de normalité
Décrire la différence entre une cause spéciale et un cause commune de variation
Générer de nombreux graphes de données
Measurement System Analysis
Effectuer les étapes de la méthodologie MSA
Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
Capabilité du processus
Estimer la capabilité pour des donées continues
Décrire l'impact de données non normales sur l'analyse présentée dans ce module
Estimer la capabilité des données attibutaires
Phase "Control"
Les Controles Lean
Description des outils lean
Comprendre comment ces outils aident à l'atteinte des objectifs du projet
Comprendre comment les outils lean dépendent les uns des autres
Comprendre comment les outils doivent aider à l'élimination et la prévention des défauts
Contrôle des défauts
l'atteinte des obectifs du projet
la réduction des variations vues dans la section "capabilité du processus"
Contrôle statistique des processus - SPC
Révisions et examen blanc
dans ce pack sont inclus 2 examens blancs permettant de réviser tout le contenu de la formation et de tester ses connaissances
Partie 2- Programme Lean Six- Sigma Green Belt
Phase "Analyze"
Introduction à la phase Analyze
"X" Sifting
Effectuer une analyse mulit-variances
Interpréter un graphe multi-variances
Interpréter les données d'analyse
Inférence Statistique
Expliquer la signification de l'inférence statistique
Décrire les bases du théorème central limite
Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
Expliquer l'erreur standard
Introduction aux tests d'hypothèse
Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
Expliquer le concept de tendance centrale
Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
Test d'hypothèse avec des données non-normales (1)
Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
Test d'hypothèse sur les médianes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
Calculer et expliquer les tests de proportions
Calculer et expliquer les tests de contingence
Phase "Improve"
Modélisation de processus par régression
Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
Modélisation avancée de processs
Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
Concevoir un plan d'expérience
Déterminer la raison du plan d'expérimentation
Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
Créer un plan d'expérience factoriel complet
Phase "Control"
Expérimentation avancée
Analyse de Capabilité
Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC
Révisions et examens blancs
Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l'ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances.
Partie 3 : Programme Lean Six-Sigma Black Belt
Phase "Improve"
Description de la Phase
Lors de cette phase, on recherche les solutions d'amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. Le travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d'expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l'impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus. Pour valider ce travail, un pilote est monté et toutes les mesures sont surveillées et analysées.
Méthodes d'expérimentation
Etre capable de concevoir, conduire et analyser un plan d'expérience
Plans factoriels complets
Comprendre comment créer un plan équilibré et orthogonal
Expliquer comment déterminer et diagnostiquer les facteurs dans un plan d'expérience
Plans factoriels fractionnaires
Expliquer pourquoi et comment utiliser un plan factoriel fractionnaire
Créer un plan factoriel fractionnaire efficacement
Analyser un modèle de plan factoriel avec aliases et interactions
Examen blanc
Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de valider les connaissances de l'ensemble du cursus Yelow Belt + Green Belt + Black Belt
Partie 4: Examen officiel Lean Six-Sigma Black Belt Bestcertifs
Dans cette formation est inclus le prix d'un voucher pour passer la certification Lean Six-Sigma Black Belt au moment de votre choix.
Phase "Define"
Description de la Phase
Comprendre le Lean Six Sigma
Décrire les objectifs du Lean Six-Sigma
Décrire les relations entre la variation et sigma
Connaitre les concepts de Six-Sigma
Connaitre les modèles d'implantation de Six-Sigma
Décrire l'organisation Six Sigma
Les fondamentaux de Six Sigma
Décrire ce qu'est le "Process Focus"
Décrire l'importance de la VOC, VOB, and VOE, and CTQ’s
Expliquer le coût de la faible qualité (COPQ)
Générer une carte de processus
Décrire les métriques de base de Six Sigma
Comprendre la différence entre FTY and RTY
Comprendre la différence entre DPU and DPMO
Selecting Projects
Utiliser une approche structurée de sélection de projets
Définir le projet dans un mandat de projet clair
Réaliser une estimation initiale des bénéfices du projet
Les différents types de gaspillages
Avoir une compréhension claire des livrables spécifiques de la méthodologie
Avoir commencé à développer un plan de projet
Avoir identifié les moyens de concevoir la feuille de route du projet
Appliquer la méthodologie Lean Six Sigma tout au long du projet
Phase "Measure"
Description de la Phase
Process Discovery
Créer une carte globale du processus
Créer un diagramme d'Ishikawa
Créer un diagramme X-Y
Décrire les éléments d'un FMEA
Comprendre l'importance du FMEA
Comprendre pourquoi chaque outil est important
Statistiques utilisées dans Six Sigma
Expliquer les différents types de statistiques utilisées dans Six Sigma
Décrire les caractéristiques d'une distribution normale
Test de normalité
Décrire la différence entre une cause spéciale et un cause commune de variation
Générer de nombreux graphes de données
Measurement System Analysis
Effectuer les étapes de la méthodologie MSA
Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
Capabilité du processus
Estimer la capabilité pour des donées continues
Décrire l'impact de données non normales sur l'analyse présentée dans ce module
Estimer la capabilité des données attibutaires
Phase "Control"
Les Controles Lean
Description des outils lean
Comprendre comment ces outils aident à l'atteinte des objectifs du projet
Comprendre comment les outils lean dépendent les uns des autres
Comprendre comment les outils doivent aider à l'élimination et la prévention des défauts
Contrôle des défauts
l'atteinte des obectifs du projet
la réduction des variations vues dans la section "capabilité du processus"
Contrôle statistique des processus - SPC
Révisions et examen blanc
dans ce pack sont inclus 2 examens blancs permettant de réviser tout le contenu de la formation et de tester ses connaissances
Partie 2- Programme Lean Six- Sigma Green Belt
Phase "Analyze"
Introduction à la phase Analyze
"X" Sifting
Effectuer une analyse mulit-variances
Interpréter un graphe multi-variances
Interpréter les données d'analyse
Inférence Statistique
Expliquer la signification de l'inférence statistique
Décrire les bases du théorème central limite
Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
Expliquer l'erreur standard
Introduction aux tests d'hypothèse
Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
Expliquer le concept de tendance centrale
Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
Test d'hypothèse avec des données non-normales (1)
Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
Test d'hypothèse sur les médianes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
Calculer et expliquer les tests de proportions
Calculer et expliquer les tests de contingence
Phase "Improve"
Modélisation de processus par régression
Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
Modélisation avancée de processs
Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
Concevoir un plan d'expérience
Déterminer la raison du plan d'expérimentation
Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
Créer un plan d'expérience factoriel complet
Phase "Control"
Expérimentation avancée
Analyse de Capabilité
Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC
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Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l'ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances.
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Phase "Improve"
Description de la Phase
Lors de cette phase, on recherche les solutions d'amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. Le travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d'expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l'impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus. Pour valider ce travail, un pilote est monté et toutes les mesures sont surveillées et analysées.
Méthodes d'expérimentation
Etre capable de concevoir, conduire et analyser un plan d'expérience
Plans factoriels complets
Comprendre comment créer un plan équilibré et orthogonal
Expliquer comment déterminer et diagnostiquer les facteurs dans un plan d'expérience
Plans factoriels fractionnaires
Expliquer pourquoi et comment utiliser un plan factoriel fractionnaire
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