▷ Offre de Formation Github Copilot au service du développeur avec Machine Learning Lab

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

229 €

Durée

3 heures à distance

Taux de réussite

100%

Pré-requis

Cette formation est ouverte à toute personne avec un minimum d’expérience en développement logiciel et qui dispose d’une licence valide de Github Copilot le jour de la formation.

Certifications

Qualiopi

Le plus de la formation

Formation pratique en direct, conçue et animée par un expert, en petit groupe, accessible à tous.

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

Installer et configurer GitHub Copilot.
Comprendre et utiliser ses fonctionnalités de base.
Gagner en rapidité et en efficacité grâce à l’auto-complétion et aux suggestions de code.
Appliquer Copilot à l’écriture de tests et de documentation.
Partager et adopter les bonnes pratiques pour une utilisation optimisée.

Programme

Section 1 : Démarrer avec Github Copilot.

Partie 1. Qu’est-ce que Github Copilot ?

Présentation de Github Copilot.
Démeler la confusion : Github Copilot vs Copilot pour Microsoft 365 vs Copilot Pro vs Copilot Bing.

Partie 2. Utilisation basique de Github Copilot :

Installation et paramétrage de Github Copilot.
Utilisation de Github Copilot comme outil d’autocomplétion.
Utilisation de Github Copilot directement dans votre code.
Utilisation de Github Copilot à travers son chatbot dédié.
Utilisation de Github Copilot à travers Copilot Edits.

Partie 3. Les fonctionnalités de Github Copilot :

Les participants @, les commandes / et les variables # du chatbot dédié.
L’importance du contexte dans un fil de discussion et comment naviguer les différents onglets de discussion du chatbot dédié.
Les différents modèles le langage disponibles sur Github Copilot.

Section 2 : Github Copilot au service du développeur.

Partie 1. Github Copilot au service du développement logiciel :

Présentation du challenge.
Retour d’expérience et partage de bonnes pratiques entre tous les participants.

Partie 2. Github Copilot au service des tests unitaires :

Présentation du challenge.
Retour d’expérience et partage de bonnes pratiques entre tous les participants.

Partie 3. Github Copilot au service de la documentation d’un projet logiciel :

Présentation du challenge.
Retour d’expérience et partage de bonnes pratiques entre tous les participants.

Section 3 : Aller plus loin avec Github Copilot.

Partie 1. Partage de bonnes pratiques :

Utiliser un onglet de discussion différente pour chaque fil de discussion.
Décomposition d’une tâche importante en sous tâches.
Présentation de l’approche “Mega Prompt”.
Présentation de l’approche “SSS” (Simple Spécifique Short).

Partie 2. Ressources complémentaires :

Les instructions personnalisées sur Github Copilot.
Liste non exhaustive des fonctionnalités à venir sur Github Copilot.
Cas d’implémentation de Github Copilot en entreprise (Succès et échecs).

Méthode pratique

Devenir vite opérationnel

Accessible à tous

Sans prérequis technique

Créée par l’expert

Animée par son auteur

Centre

À propos du centre Machine Learning Lab

Machine Learning Lab EURL est un cabinet de conseil et de formations en IA basé à Paris.

Nous sommes convaincus que l’IA doit être accessible à tout le monde.

Notre mission : vous former à parler IA grâce à une pédagogie unique, claire et concrète. Nos formations permettent à chacun – que vous soyez indépendant, salarié, entrepreneur ou dirigeant –
de comprendre, maîtriser et activer le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer votre métier, votre organisation, votre vie professionnelle ou personnelle.