Master mention innovation- entreprise et societe parcours innovation- marche et science des donnees

CFA-Eve

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En présentiel

Durée

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Prix

1 €

Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

Donner les compétences nécessaires pour exercer dans l'entreprise les métiers de data scientist, architecte big data, analyste Business Intelligence, analyste Connaissance Client, spécialiste de marketing quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités. Les apprentis reçoivent une véritable formation, théorique et pratique. Ils sont préparés progressivement, dès le début du programme, à devenir de véritables data scientists ayant une maitrise d'outils tels Splunk et une expertise à l'intersection de l'analyse économique, du marketing et des techniques quantitatives, utilisant leur expérience vécue dans le milieu professionnel et capables d'assurer une certaine polyvalence au sein d'une entreprise.

Programme

Semestre 3 Remise à niveau _ SQL Analyse client et Marchés _ CRM - Customer Relationship Management _ Advanced Microeconomics : Market structures and industrial organization & applications _ Digital Marketing Big data, Langages et Programmation _ Olap, Multidimensional Databases, NoSQL _ Operating systems and Programming languages : Linux, Scala, Python, Java _ Introduction to Big Data Données, Analyse et Valeur de marché _ Statistics & Econometrics _ Scoring _ Data mining _ Data Analysis : Data Vizualisation Langues étrangères _ English - Preparation TOEIC Semestre 4 Apprentissage statistique et Big data _ PLS regression _ Machine Learning : Machine Learning, Machine Learning Project _ Neural network in finance _ NLP&Applictions _ Multi-core system tools (Hive, Pig, Spark, Storm...) _ Data Architecture Comportements et méthodes statistiques _ Advanced econometrics _ Customer satisfaction (structural models) _ Time series econometrics Insertion professionnelle / Mémoire