Master mention informatique parcours artificial intelligence - 1ere annee
Université Paris-Saclay
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
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Durée
365 jours
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Connaitre les bases des statistiques appliquées et de l'optimisation. Savoir manipuler des données massives. Différencier et appliquer à bon escient apprentissage supervisé, non supervisé, et apprentissage par renforcement. Programmer des modèles prédictifs avec Python et maitriser scikit-learn. Visualiser des données et illustrer des résultats avec des outils de programmation. Rédiger une proposition de projet et communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral.
Programme
Statistiques appliquées, Mathématiques pour la science des données, Datacamp 1 et 2, Programmation scientifique, Introduction à l'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Optimisation, Histoire de l'IA, Camp de données, Projets A et B, Systèmes distribués pour la gestion massive de données, Apprentissage profond, Renforcement apprentissage
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