Master 2 Sante mention Sante publique parcours Public Health Data Science
UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
Non finançable CPF
Tout public
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Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
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Objectifs
› Former des professionnels du champ des sciences des données appliquées à la santé publique, soit dans l'industrie, soit dans le secteur public.
› Fournir les compétences de base (expertise scientifique, gestion des problématiques complexes, capacité
de mener une veille informationnelle et technologique, etc.) pour intégrer un programme doctoral au sein d'une équipe de recherche.
› Développer des connaissances, des compétences et des capacités qui permettent de gérer des projets ou des
programmes multidisciplinaires en data science en collaboration avec les partenaires et les réseaux concernés.
› Savoir mener des recherches basées sur les données de santé publique, de la conception du projet à l'analyse des données jusqu'à la présentation des résultats.
› Disposer de compétences multidisciplinaires en épidémiologie,en informatique et en biostatistiques.
› Savoir comprendre les points forts et les limites des technologies et des approches numériques en matière de santé publique.
› Fournir les compétences de base (expertise scientifique, gestion des problématiques complexes, capacité
de mener une veille informationnelle et technologique, etc.) pour intégrer un programme doctoral au sein d'une équipe de recherche.
› Développer des connaissances, des compétences et des capacités qui permettent de gérer des projets ou des
programmes multidisciplinaires en data science en collaboration avec les partenaires et les réseaux concernés.
› Savoir mener des recherches basées sur les données de santé publique, de la conception du projet à l'analyse des données jusqu'à la présentation des résultats.
› Disposer de compétences multidisciplinaires en épidémiologie,en informatique et en biostatistiques.
› Savoir comprendre les points forts et les limites des technologies et des approches numériques en matière de santé publique.
Programme
Semestre
› Basics (6 ECTS)
Acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques concernant les outils utilisés dans l'analyse des données de santé.
› Electronic health data (6 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer via la recherche les
données issues des dossiers de santé électroniques (EHR) et les données médico-administratives.
› Digital cohorts (3 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
de cohorte qui intègrent des outils numériques.
› Web-based data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour réaliser des études en santé publique intégrant les données des réseaux sociaux, des forums en ligne et les données ouvertes et mobiles.
› Omics data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
cliniques qui intègrent des données de grande dimension.
› Value creation (3 ECTS, en ligne)
Valoriser les données de la recherche dans les secteurs académique et industriel en développant des compétences en communication et en entreprenariat.
› Stage (27 ECTS)
Les étudiants peuvent effectuer leur stage soit avec une équipe de recherche impliquée dans le programme du Master 2 Public Health Data Science, soit ailleurs, avec une équipe membre du vaste réseau de recherche du programme.
› Basics (6 ECTS)
Acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques concernant les outils utilisés dans l'analyse des données de santé.
› Electronic health data (6 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer via la recherche les
données issues des dossiers de santé électroniques (EHR) et les données médico-administratives.
› Digital cohorts (3 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
de cohorte qui intègrent des outils numériques.
› Web-based data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour réaliser des études en santé publique intégrant les données des réseaux sociaux, des forums en ligne et les données ouvertes et mobiles.
› Omics data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
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Valoriser les données de la recherche dans les secteurs académique et industriel en développant des compétences en communication et en entreprenariat.
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