Master 2 Sante mention Sante publique parcours Public Health Data Science
UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
› Former des professionnels du champ des sciences des données appliquées à la santé publique, soit dans l'industrie, soit dans le secteur public.
› Fournir les compétences de base (expertise scientifique, gestion des problématiques complexes, capacité
de mener une veille informationnelle et technologique, etc.) pour intégrer un programme doctoral au sein d'une équipe de recherche.
› Développer des connaissances, des compétences et des capacités qui permettent de gérer des projets ou des
programmes multidisciplinaires en data science en collaboration avec les partenaires et les réseaux concernés.
› Savoir mener des recherches basées sur les données de santé publique, de la conception du projet à l'analyse des données jusqu'à la présentation des résultats.
› Disposer de compétences multidisciplinaires en épidémiologie,en informatique et en biostatistiques.
› Savoir comprendre les points forts et les limites des technologies et des approches numériques en matière de santé publique.
› Fournir les compétences de base (expertise scientifique, gestion des problématiques complexes, capacité
de mener une veille informationnelle et technologique, etc.) pour intégrer un programme doctoral au sein d'une équipe de recherche.
› Développer des connaissances, des compétences et des capacités qui permettent de gérer des projets ou des
programmes multidisciplinaires en data science en collaboration avec les partenaires et les réseaux concernés.
› Savoir mener des recherches basées sur les données de santé publique, de la conception du projet à l'analyse des données jusqu'à la présentation des résultats.
› Disposer de compétences multidisciplinaires en épidémiologie,en informatique et en biostatistiques.
› Savoir comprendre les points forts et les limites des technologies et des approches numériques en matière de santé publique.
Programme
Semestre 3
› Basics (6 ECTS)
Acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques concernant les outils utilisés dans l'analyse des données de santé.
› Electronic health data (6 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer via la recherche les
données issues des dossiers de santé électroniques (EHR) et les données médico-administratives.
› Digital cohorts (3 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
de cohorte qui intègrent des outils numériques.
› Web-based data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour réaliser des études en santé publique intégrant les données des réseaux sociaux, des forums en ligne et les données ouvertes et mobiles.
› Omics data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
cliniques qui intègrent des données de grande dimension.
Semestre 4
› Value creation (3 ECTS, en ligne)
Valoriser les données de la recherche dans les secteurs académique et industriel en développant des compétences en communication et en entreprenariat.
› Stage (30 ECTS)
Les étudiants peuvent effectuer leur stage soit avec une équipe de recherche impliquée dans le programme du Master 2 Public Health Data Science, soit ailleurs, avec une équipe membre du vaste réseau de recherche du programme.
› Basics (6 ECTS)
Acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques concernant les outils utilisés dans l'analyse des données de santé.
› Electronic health data (6 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer via la recherche les
données issues des dossiers de santé électroniques (EHR) et les données médico-administratives.
› Digital cohorts (3 ECTS)
Acquérir les compétences requises pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
de cohorte qui intègrent des outils numériques.
› Web-based data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour réaliser des études en santé publique intégrant les données des réseaux sociaux, des forums en ligne et les données ouvertes et mobiles.
› Omics data (6 ECTS)
Acquérir les capacités nécessaires pour conceptualiser, gérer, analyser et communiquer en matière d'études
cliniques qui intègrent des données de grande dimension.
Semestre 4
› Value creation (3 ECTS, en ligne)
Valoriser les données de la recherche dans les secteurs académique et industriel en développant des compétences en communication et en entreprenariat.
› Stage (30 ECTS)
Les étudiants peuvent effectuer leur stage soit avec une équipe de recherche impliquée dans le programme du Master 2 Public Health Data Science, soit ailleurs, avec une équipe membre du vaste réseau de recherche du programme.
Malheureusement, vous ne pouvez pas contacter ce centre via Maformation.
Voici des formations similaires :
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Commerce CPF
Commerce en Ligne
Responsable de secteur
Responsable de secteur CPF
Service à la personne
Commerciale
Prospection commerciale
Conseiller commercial
Teleconseiller
Commerce international
Charge de clientele
Service client
Responsable de magasin
Assistant commercial
Responsable de secteur Grenoble
Service à la personne Clermont-Ferrand
Service à la personne Grenoble
Responsable de secteur Saint-Étienne
Responsable de secteur Annecy
Service à la personne Saint-Étienne
Service à la personne Annecy
Responsable de secteur Chambéry
Responsable de secteur Roanne
Service à la personne Chambéry