Gouverner l'intelligence artificielle : de la stratégie à la maturité

1. La formation en résumé

La formation « Gouverner l'intelligence artificielle : de la stratégie à la maturité » vise à fournir une compréhension approfondie des fondements de la gouvernance de l’intelligence artificielle dans un cadre réglementaire et éthique international. Elle permet d’identifier les risques stratégiques liés à l’usage de l’IA au sein des organisations et d’élaborer un cadre de gouvernance conforme aux exigences du EU AI Act, de la norme ISO/IEC 42001 et du référentiel NIST AI RMF. Un des atouts majeurs de ce programme est sa capacité à préparer les participants à concevoir une feuille de route adaptée aux secteurs fortement réglementés tels que la finance, l’assurance et le secteur public, favorisant ainsi une gouvernance mature et responsable de l’IA.

2. Les thèmes abordés

- Vulgarisation et cadres réglementaires : introduction à l’IA explicable, présentation des définitions, modèles et enjeux, analyse du EU AI Act pour les systèmes IA à haut risque, découverte de la norme ISO/IEC 42001 sur le management de l’IA, exploration du NIST AI RMF pour la gestion des risques organisationnels, et vision internationale via l’AIGP Body of Knowledge.

- Gouvernance stratégique et structure organisationnelle : définition des rôles et responsabilités (Comité IA, sponsors, propriétaires de modèles), élaboration de politiques, chartes éthiques et stratégies IA d’entreprise, gestion du cycle de vie des modèles IA avec traçabilité, validation et retrait, intégration de la gouvernance IA dans la gestion des risques d’entreprise (GRC) et le reporting au comité exécutif.

- Supervision, transparence et documentation : identification des preuves de gouvernance IA, exigences de documentation pour les systèmes à haut risque selon le EU AI Act (articles 16 à 18), mise en place de systèmes de revue des modèles impliquant comités et experts, et gestion du registre des systèmes IA incluant inventaire, classification et supervision.

- Gouvernance éthique et composante humaine : traitement des biais, risques sociétaux et iniquités, inclusion des utilisateurs finaux et parties prenantes, gouvernance humaine des systèmes autonomes, droits à l’explication, à la contestation et mise en œuvre de la surveillance humaine.

- Synthèse et conclusion : récapitulatif des acquis de la journée et évaluation de la formation.

3. Éléments de méthodologie de la formation

Cette formation s’appuie sur une approche pédagogique combinant exposés théoriques et mises en pratique. Les contenus sont présentés à l’aide de supports PowerPoint illustrés, complétés par des exercices pratiques et interactifs tels que QCU, vrai/faux, et sessions questions-réponses pour renforcer et valider les connaissances acquises. Des synthèses régulières permettent d’assurer la consolidation des acquis, garantissant ainsi une progression pédagogique efficace et adaptée aux professionnels en poste.