▷ Offre de Formation DU intelligence artificielle appliquee en sante avec Université Paris Cité

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Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

Objectif général du DU : Promouvoir l'intelligence artificielle en Santé :
- pour des meilleurs soins, plus d'humanité et à un meilleur coût
- pour accompagner les changements liés à l'IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.

Objectifs pour les étudiants du DU :
- Comprendre les enjeux de l'intelligence artificielle en santé pour être en mesure de coordonner un projet d'IA en santé
- Permettre une approche systémique de l'IA en santé, des parties prenantes
- Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur
- Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne.

Programme

Module 1 : démystifier l'IA en santé
Introduction générale

Module 2 : centres de données médicales
Utiliser l'IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle
Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration)

Module 3 : Comportements
Utiliser l'IA pour analyser les comportements humains
Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.

Module 4 : Automédecine
Utiliser l'IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l'aide d'un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public.
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 5 : Databases Omic
Utiliser l'IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 6 : Veille sanitaire
Comment l'IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 7 : Avatar
Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l'organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 8 : Imagerie
Utiliser l'IA pour analyser les images et vidéos
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie)

Module 9 : Inspection
Utiliser l'IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu'un médecin peut voir (inspection).
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.

Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé
Module 11 : Robots
Module 12 : Télémédecine
Module 13 : Médecine personnalisée
Module 14 : organisation médicale
Module 15 : Formation médicale