Bachelor Concepteur Integrateur DevOps Fullstack

EPSI WIS

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 33 - Bordeaux
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 19 - Corrèze
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 33 - Gironde
  • 40 - Landes
  • 47 - Lot-et-Garonne
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
Objectifs
Le concepteur intégrateur DevOps Fullstack est un professionnel capables de concevoir,

développer, tester, intégrer et déployer des solutions applicatives innovantes. En plus des

compétences en développement full stack, les apprenants acquerront des compétences en

intelligence artificielle pour améliorer les applications. Ils seront formés au développement en

Java et Python, ainsi qu'à l'intégration et la livraison continues. La formation inclut la

conception et l'exploitation de bases de données dans des environnements sécurisés. Les

modules couvrent le développement back-end et front-end, l'exploitation des données, et

l'architecture des applications, intégrant les approches DevOps et agiles pour une gestion

efficace des projets.

· Développer des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure en langage objet : java,

python, etc

· Intégrer l'IA dans son développement et sa conception d'une applicartion

· Tester et intégrer de façon continue des solutions applicatives adaptées à l'infrastructure,

· Créer du code avec intégration et livraison continues,

· Concevoir et améliorer des bases de données

· Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur

La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National «

Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science» - Niveau 6 (RNCP36581).
Programme
Le programme de la formation vise les compétences suivantes :

1/ Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science:

· Développement et Data

· IA et Data Science

· Environnement client serveur et sécurité

· Développement BackEnd

2/ Développer un modèle prédictif d'une solution I.A:

· Développement front et mobile

· Exploitation des données

· Architecture d'application

3/ Produire et maintenir une solution applicative:

· Développement et intégration continue

· Développement et testing

4/ Gérer les activités/tâches du développement d'une solution :

· Approche DevOps et agile

· Communication et projet

5/ Communiquer & Assurer une veille technologique:

· Communication en langue anglaise et française

· Créativité et Ethique professionnelle

· Innovation

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