Formation Agents IA pour automatiser les processus métiers

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Modalités

En ligne En présentiel

Durée

6h de formation synchrone

Prix

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Localité

En ligne

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En présentiel

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Certifications

Datadock

Qualiopi

Pré-requis

Aucun prérequis technique, la formation est accessible aux non-développeurs.
Une bonne compréhension des principes de l’IA générative est conseillée.
Avoir suivi une formation d’introduction à ChatGPT ou aux LLMs est un plus.

Objectifs

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre le concept des Agents IA

Définir ce qu’est un Agent IA, ses différences avec un chatbot ou un prompt classique.
Identifier les technologies sous-jacentes (LLMs, API, chaînes d’outils).
Connaître les principaux cas d’usage dans les métiers du marketing, produit, data, finance, RH…

2. Configurer et déployer un Agent IA simple

Utiliser les outils no-code/low-code pour créer des Agents IA fonctionnels.
Apprendre à configurer les rôles, les mémoires, les objectifs et les règles d’action.
Utiliser des outils comme CrewAI, Langchain, AutoGPT, OpenAgents, etc.

3. Intégrer des agents IA dans les workflows métiers

Automatiser des séquences complexes : génération de contenu, analyse, reporting, sourcing…
Connecter les Agents IA à des bases de données, APIs ou applications internes.
Mesurer la performance et l’impact des Agents IA sur les processus.

4. Piloter une stratégie d’automatisation avec des Agents IA

Identifier les tâches répétitives ou chronophages à automatiser.
Élaborer une roadmap de déploiement d’agents au sein d’une équipe ou d’un service.
Anticiper les défis d’implémentation : fiabilité, sécurité, supervision humaine.

5. Atelier pratique : créer son propre Agent IA

Conception, architecture et paramétrage d’un agent adapté à son contexte métier.
Test de scénarios réels (exemples : assistant marketing, sourcing RH, agent de support client).
Présentation et feedback sur les agents créés.

Programme

Module 1 — Comprendre les Agents IA (1h30)

Qu’est-ce qu’un Agent IA ? Définition, structure, technologies
Comparatif : prompt + LLM vs agent autonome
Panorama des plateformes d’agents (Langchain, AutoGPT, CrewAI, OpenAgents…)

Module 2 — Construire un Agent IA pas à pas (1h30)

Comprendre les briques clés : inputs, mémoire, raisonnement, actions, feedback
Visualiser l’enchaînement des modules et leur rôle dans l’autonomie de l’agent
Explorer les principaux cas d’usage : service client, copilotes IA, assistants personnels

Atelier pratique en groupe : Les participants cartographieront un agent IA pour une tâche métier (ex : onboarding RH) en définissant ensemble les inputs, la mémoire, la logique et les outputs à l’aide de post-its.

Module 3 — Concevoir une architecture d’agent IA (1h30)

Suivre les étapes clés : rôle de l’agent, gestion de la mémoire, boucle d’actions, intégration d’API
Explorer différents types d’architectures : du simple prompt à l’orchestration multi-agents
Comprendre les logiques d’interaction entre agents dans des workflows plus larges

Module 4 — Choisir les bons outils et anticiper les limites (1h30)

Identifier les critères de choix d’un outil : LangChain, AutoGen, CrewAI, Dust, etc.
Évaluer les contraintes : hallucinations, sécurité des données, coût des appels
Découvrir les stratégies pour contourner ou atténuer ces limites techniques

Atelier pratique en groupe : Les participants s’entraîneront à concevoir des agents IA répondant à des problématiques métiers, en modélisant leur architecture et en réalisant un premier MVP avec l’outil de leur choix.

Cette formation est temporairement suspendue.

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