Offre de Formation Capteurs- interfaces et machine learning interactif pour la musique - initiation - en anglais avec Ircam

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En présentiel

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Objectifs

À l'issue de la formation, les stagiaires auront les notions théoriques et pratiques pour réaliser des systèmes interactifs sonores et musicaux utilisant les capteurs R-IoT (accéléromètres 9 axes WIFI), ainsi que des systèmes de reconnaissance de gestes. La programmation d'interfaces (Arduino, R-IoT) sera également abordée.

Programme

Mardi

Aperçu des différents types de capteurs, d'interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil.

Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino.

Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT.

Mercredi

Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots).

Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation.

Mise en place d'un système de mapping.

Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples : contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons.

Jeudi

Travaux pratiques : réaliser un système de sonification via le capteur R-IoT, récupération des données et sonification dans Max.

Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste.

Vendredi

Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements.

Présentation d'exemples d'utilisation dans des projets de sonification du mouvement et des projets artistiques (art performatif).

Travaux pratiques : réaliser un système avec capteurs R-IoT, apprentissage et reconnaissance dans Max avec MuBu.

Les environnement Max et Ableton Live ne sont pas inclus dans le tarif de la formation et non fournis à l'issue de la formation.

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