▷ Offre de Formation Capteurs- interfaces et machine learning interactif pour la musique - initiation - en anglais avec Ircam

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Localité

En présentiel

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Objectifs

À l'issue de la formation, les stagiaires auront les notions théoriques et pratiques pour réaliser des systèmes interactifs sonores et musicaux utilisant les capteurs R-IoT (accéléromètres 9 axes WIFI), ainsi que des systèmes de reconnaissance de gestes. La programmation d'interfaces (Arduino, R-IoT) sera également abordée.

Programme

Mardi

Aperçu des différents types de capteurs, d'interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil.

Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino.

Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT.

Mercredi

Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots).

Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation.

Mise en place d'un système de mapping.

Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples : contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons.

Jeudi

Travaux pratiques : réaliser un système de sonification via le capteur R-IoT, récupération des données et sonification dans Max.

Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste.

Vendredi

Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements.