Capteurs- interfaces et machine learning interactif pour la musique - initiation - en anglais

Ircam

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris 4e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
À l'issue de la formation, les stagiaires auront les notions théoriques et pratiques pour réaliser des systèmes interactifs sonores et musicaux utilisant les capteurs R-IoT (accéléromètres 9 axes WIFI), ainsi que des systèmes de reconnaissance de gestes. La programmation d'interfaces (Arduino, R-IoT) sera également abordée.
Programme
Mardi

  • Aperçu des différents types de capteurs, d'interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil.

  • Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino.

  • Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT.
Mercredi


  • Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots).

  • Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation.

  • Mise en place d'un système de mapping.

  • Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples : contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons.
Jeudi


  • Travaux pratiques : réaliser un système de sonification via le capteur R-IoT, récupération des données et sonification dans Max.

  • Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste.
Vendredi


  • Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements.

  • Présentation d'exemples d'utilisation dans des projets de sonification du mouvement et des projets artistiques (art performatif).

  • Travaux pratiques : réaliser un système avec capteurs R-IoT, apprentissage et reconnaissance dans Max avec MuBu.

Les environnement Max et Ableton Live ne sont pas inclus dans le tarif de la formation et non fournis à l'issue de la formation.


 

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