Comment apprendre Spark

Les métiers du Big Data recrutent massivement depuis plusieurs années. Parmi les compétences nécessaires pour ces postes, vous trouverez Spark. Ce framework open source est un moteur d’analyse extrêmement rapide qui permet d’analyser énormément de données en un temps record grâce à l’utilisation de clusters de machines. Comment cela fonctionne exactement ? Quel est l’intérêt de ce framework pour les sociétés ? Comment se former et quels sont les métiers qui utilisent Spark ? Découvrez-le dès maintenant.

Publié le 22 avril 2022 à 10h14

Par L'équipe MaFormation

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Spark a été conçu en 2009 par Matei Zaharia qui effectuait alors un doctorat au sein de l’université de Californie. Devenu un projet de la fondation Apache, Spark réunit plus de 1 200 contributeurs parmi lesquels Netflix, IBM, Facebook, eBay ou encore Yahoo, Intel et l’ensemble de la communauté du Big Data. Utilisé par énormément d’entreprises au niveau mondial, Spark est l’un des outils indispensables à maitriser si vous souhaitez exercer l’un des nombreux métiers proches du Big Data.

Qu’est-ce que Spark ? À qui cela s’adresse-t-il ?

Spark est donc un framework Apache, écrit en langage Scala. Ce moteur de calcul surpuissant utilise des clusters d’ordinateurs. Chacun de ces ordinateurs est appelé un nœud. Les clusters ont des tâches prédéfinies et gérées par des clusters manager. C’est ce fonctionnement à grande échelle qui fait la force de Spark, car chaque nœud apporte sa puissance à cet ensemble structuré et permet des analyses sophistiquées et extrêmement rapides. Il offre ainsi aux développeurs une plus grande productivité. Simple à utiliser, Spark possède également des API polyvalentes qui aident à analyser de très nombreuses données rapidement. Mais, ce n’est pas le seul avantage offert par Spark. En effet, le framework possède un logiciel de traitement des données en flux, un second système traitant par graphes et permet également de développer des applications en divers langages comme Scala, Java ou encore R et Python. Vous pourrez aussi effectuer des requêtes SQL poussées.

Vous l’aurez compris, Spark est donc essentiel aux développeurs, et par ailleurs, aux data analyste, aux data scientists, data engineer et aux ingénieurs DevOps (Développement Opérationnel) Cloud. Ce n’est là que quelques exemples de tous les métiers qui peuvent utiliser Spark ou y être confrontés.

Quelles sont les qualités requises pour maitriser Spark ?

Pour bien maîtriser Spark, vous devrez tout d’abord maîtriser parfaitement l’outil informatique, les principaux logiciels de bureautique et posséder de très bonnes notions de programmation. Mieux vaudra également comprendre ce qu’est le Big Data et son importance pour les sociétés qui l’utilisent. Dans l’idéal, avoir de bonnes notions des différentes data utilisées, selon les objectifs et les activités d’une société sera un véritable atout. Selon le métier nécessitant Spark que vous souhaitez exercer, savoir analyser les données ne sera pas négligeable non plus.

Au-delà de ces connaissances spécifiques, vous devrez savoir comment organiser votre travail. Cela vous permettra d’agir avec méthodologie en toutes circonstances. Votre rigueur et votre calme vous aideront à faire face aux situations parfois stressantes qui jalonneront votre quotidien. De plus, vous devrez à la fois pouvoir être autonome et être capable de travailler en équipe lorsque cela est nécessaire. Dans cet objectif, votre bon sens de la communication et un savoir-être relationnel vous seront indispensable. Vous serez amené à collaborer avec des personnes qui ne maîtrisent pas votre domaine autant que vous, c’est pourquoi vous devrez être capable de vulgariser les informations transmises facilement.

Apprendre Spark

Pourquoi apprendre Spark ?

Au niveau mondial, de très nombreuses entreprises utilisent Spark. Ce framework offre de nombreux avantages aux sociétés. S’il est souvent utilisé pour ses grandes performances en traitement de données, ses résultats en temps réels sont très utiles aux créations de campagnes marketing ou pour établir des recommandations de produits ou services ciblées. De plus, Spark trouve sa place dans le domaine du machine learning. Lors d’une formation pour apprendre Spark, vous découvrirez ses différents outils, notamment Spark SQL qui vous permettra d’exécuter une requête SQL puis de modifier des données. Spark Streaming, de son côté, sera idéal pour traiter les données en flux, ce qui vous sera indispensable pour exploiter des données en temps réel. Ensuite, vous découvrirez Spark MLib qui permet la régression, le clustering et bien d’autres utilitaires. Vous apprendrez également comment accéder à des sources de données diverses parmi lesquelles S3, Hbase ou encore HDFS et Cassandra. Pour les novices, les notions de Cluster manager, Driver Process et de briques logicielles seront également abordées. Spark évoluant en tout temps, au fur et à mesure des développements, il bénéficie d’avancées rapides et utiles. Votre formation en tiendra bien entendu compte lorsqu’elle sera dispensée.

Comment se former pour apprendre Spark ?

Plusieurs solutions s’offrent à vous pour apprendre Spark. En effet, ce framework étant utile à différents métiers, vous pourrez sélectionner votre formation en fonction de ce dernier. Un data scientyst n’aura pas le même usage de Spark qu’un développeur qui l’utilisera en parallèle d’autres API. Vous pourrez également apprendre Spark tout en suivant une formation basée sur un approfondissement des usages de Java. Vous l’aurez compris, en fonction de vos besoins, vous devrez donc choisir une formation dont les cours correspondent à votre projet professionnel. Lorsque vous aurez précisé votre besoin, sélectionnez un type de formation qui correspondra à votre quotidien. Il existe des formations en ligne, mais aussi en centre de formation, en entreprise ou en alternance. Si vous suivez cette formation et devez travailler en parallèle, une formation à distance sera idéale, car elle vous permettra de vous former à votre rythme. Si vous prévoyez de vous former durant une période de congé ou que vous n’avez pas d’emploi actuellement, une formation en centre sera possible. Ce type de formation vous offrira de plus l’avantage de la présence permanente d’un formateur pour vous guider et répondre à vos questions éventuelles. Vous exercez déjà dans une entreprise qui utilise Spark ? Cette compétence vous permettra d’accéder à un autre poste ? Certaines formations peuvent être dispensées directement sur votre lieu de travail, par des professionnels de la formation. En fonction de votre situation, une formation en alternance est également possible. Selon le type de formation choisi, votre formation pourra s’étendre sur quelques jours, quelques semaines ou même une année scolaire entière.

Comment financer sa formation ?

Financer sa formation n’est pas toujours aisé. C’est pourquoi différentes aides existent. Parmi elles, nous citerons le Compte Personnel de Formation, souvent nommé CPF. Ce dernier permet à chaque actif, qu’il soit salarié, intérimaire, entrepreneur, cadre ou même chef d’entreprise, de cumuler des droits à la formation. Si vous en disposez, vous pourrez les utiliser pour régler une partie ou l’intégralité de la formation sélectionner à condition que cette dernière y soit éligible. Les demandeurs d’emploi, quant à eux, pourront obtenir une subvention via Pôle Emploi. Les travailleurs en situation de handicap, de leur côté, pourront se rapprocher de l’Agefiph pour financer leur formation sous certaines conditions.

Pour quels métiers apprendre Spark ?

N’importe quel métier utilisant le Big Data trouvera un intérêt en se formant à Spark. Que ce soient les Data-Analyst, les Architectes Big Data, ou encore les Data Scientist et les Ingénieurs DévOps, tous croiseront Spark sur leur chemin. Les développeurs Big Data, eux aussi seront concernés, tout comme les Ingénieurs de données.