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DATAROCKSTARS

Formation d'expertise data engineering

DATAROCKSTARS

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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Modalités
En ligne
Durée
14 heures de formation à distance
Prix
2200 €

Le plus de la formation

Technologies clés du Big Data, cas pratiques concrets, et maîtrise de Hadoop, Spark et Hive.

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

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Certifications

Certification Datadock Datadock
Certification Qualiopi Qualiopi

Pré-requis

* Connaissances de base en informatique et en programmation (Python, SQL obligatoire ).
* Compréhension des bases de données relationnelles et les concepts de réseaux et d'architectures distribuées.

Objectifs

Les objectifs pédagogiques de cette formation visent à fournir une compréhension approfondie des concepts et des avantages du Big Data dans un contexte métier.

Les apprenants apprendront à manipuler les outils et technologies nécessaires à la réalisation de projets Big Data, comme Hadoop, Spark, et Hive. Ils développeront également des compétences techniques pour gérer des flux de données complexes et massifs, afin d’optimiser les processus décisionnels et analytiques en entreprise.

L'accent est mis sur l'acquisition d'une maîtrise pratique de l'écosystème technologique du Big Data.

Programme

Module 1. Enjeux et concepts du Big Data
Introduction aux enjeux économiques, aux 3 V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété) et aux concepts de base comme MapReduce.

Module 2. Technologies du Big Data
Présentation de Hadoop, ses composants (HDFS, YARN), ses principales distributions (Cloudera, AWS, etc.), et l'écosystème associé. Cas pratique : Installation d'une plateforme Hadoop et exécution de projets MapReduce.

Module 3. NoSQL et architectures Big Data
Exploration des bases de données NoSQL, du théorème CAP, et des architectures Lambda, Data Lake, Kappa. Introduction à Kafka pour le traitement en temps réel.

Module 4. Spark
Présentation de Spark et ses concepts clés (RDD, DataFrame), ainsi que son application dans des cas pratiques de Data Science et de Machine Learning.

Module 5. Hive
Manipulation de bases de données structurées avec Hive via des requêtes SQL, avec des conseils sur les bonnes pratiques.
Ce programme couvre les technologies et concepts essentiels du Big Data, appuyés par des cas pratiques.

Éligible CPF

Formations certifiantes

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Plus de 99 %

des stagiaires satisfaits

Ce qu'ils pensent de cette formation
Centre

À propos du centre DATAROCKSTARS

DATAROCKSTARS vous ouvre vers des nouvelles opportunités de carrière à travers des formations et des jobs dans le secteur de la data.

Passionnés par ces nouvelles technologies qui impactent de plein fouet les métiers et les compétences et forts du constat que les métiers de la data sont en tension, nous souhaitons créer un cercle vertueux pour répondre aux problématiques de recrutement par le développement des compétences et accompagner les transitions professionnelles. 

Nos formateurs - experts disposent des compétences techniques et pédagogiques pour faciliter vos apprentissages et l’acquisition de nouvelles compétences. Ils enrichissent et élargissent votre vision du sujet traité par leurs propres expériences et des réflexions qu’ils mènent au quotidien auprès des entreprises. Pour rendre votre formation opérationnelle et proche des préoccupations des entreprises, de nombreux cas d'usage seront abordés.

Toutes nos formations sont certifiantes et éligibles à tous les dispositifs de financement : CPF, OPCO, FNE, .... Nous vous offrons un accompagnement personnalisé, des séances de coaching et nous optimisons vos chances de décrocher un nouveau job, si vous le souhaitez, grâce à notre plateforme boostée à l'IA. Des milliers d'offres d'emploi y sont recensées et n'attendent plus que vous !

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