
Formation d'expertise data engineering
* Compréhension des bases de données relationnelles et les concepts de réseaux et d'architectures distribuées.
Les apprenants apprendront à manipuler les outils et technologies nécessaires à la réalisation de projets Big Data, comme Hadoop, Spark, et Hive. Ils développeront également des compétences techniques pour gérer des flux de données complexes et massifs, afin d’optimiser les processus décisionnels et analytiques en entreprise.
L'accent est mis sur l'acquisition d'une maîtrise pratique de l'écosystème technologique du Big Data.
Introduction aux enjeux économiques, aux 3 V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété) et aux concepts de base comme MapReduce.
Module 2. Technologies du Big Data
Présentation de Hadoop, ses composants (HDFS, YARN), ses principales distributions (Cloudera, AWS, etc.), et l'écosystème associé. Cas pratique : Installation d'une plateforme Hadoop et exécution de projets MapReduce.
Module 3. NoSQL et architectures Big Data
Exploration des bases de données NoSQL, du théorème CAP, et des architectures Lambda, Data Lake, Kappa. Introduction à Kafka pour le traitement en temps réel.
Module 4. Spark
Présentation de Spark et ses concepts clés (RDD, DataFrame), ainsi que son application dans des cas pratiques de Data Science et de Machine Learning.
Module 5. Hive
Manipulation de bases de données structurées avec Hive via des requêtes SQL, avec des conseils sur les bonnes pratiques.
Ce programme couvre les technologies et concepts essentiels du Big Data, appuyés par des cas pratiques.
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Financement facilité
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À propos du centre DATAROCKSTARS
Passionnés par ces nouvelles technologies qui impactent de plein fouet les métiers et les compétences et forts du constat que les métiers de la data sont en tension, nous souhaitons créer un cercle vertueux pour répondre aux problématiques de recrutement par le développement des compétences et accompagner les transitions professionnelles.
Nos formateurs - experts disposent des compétences techniques et pédagogiques pour faciliter vos apprentissages et l’acquisition de nouvelles compétences. Ils enrichissent et élargissent votre vision du sujet traité par leurs propres expériences et des réflexions qu’ils mènent au quotidien auprès des entreprises. Pour rendre votre formation opérationnelle et proche des préoccupations des entreprises, de nombreux cas d'usage seront abordés.
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DATA SCIENTIST | Titre RNCP niveau 7 - Bac +5 | Co-certifiée école...

Formation au métier de Data Analyst (Power BI, SQL, certification...
