Comment apprendre le machine learning

Partie intégrante de la Data science, le machine learning se développe chaque jour davantage et séduit de nombreuses entreprises. Cette forme d’intelligence artificielle se base essentiellement sur la donnée. Comment apprendre le machine learning ? Quelles compétences sont nécessaires pour apprendre à l’ordinateur à apprendre ?

Publié le 4 janvier 2022 à 11h21

Par L'équipe MaFormation

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Transactions boursières, voitures autonomes, protection contre les logiciels malveillants, personnalisation du marketing, le machine learning se glisse partout et séduit nombre d’entreprises et particuliers. Passionné de développement, scientifique de la donnée, formez-vous aux métiers d’avenir et au machine learning.

Qu’est-ce que le machine learning ? À qui s’adresse le machine learning ?

Issue de l’intelligence artificielle, le machine learning est l’apprentissage automatique de la machine. À l’aide des innombrables données recueillies par le Big Data, le développeur forme un modèle qui permettra à la machine de reproduire puis améliorer le résultat initial. Finalement, le programme généré à partir de la donnée permet de créer le terreau de l’apprentissage pour l’ordinateur ou la machine.

Le machine learning permet alors de développer des programmes de reconnaissances, d’automatiser des modèles analytiques comme les résultats des requêtes pour Google. Il permet aussi de mettre en place des systèmes de recommandations, la détection de fraude ou l’analyse des sentiments des clients vis-à-vis des produits ou services qu’ils leur sont présentés.

Industries, entreprises, cinéma et même des artistes ont compris l’importance de l’utilisation de la donnée, de son analyse et de ses prédictions. De nombreux secteurs d’activité sont à la recherche de personnel formé au machine learning :

Gouvernement
Transports
Santé
Services financiers

Quelles sont les qualités requises pour maitriser le machine learning ?

Une appétence pour les mathématiques et la logique est préférable si vous souhaitez apprendre le machine learning. D’autres qualités vous seront nécessaires : esprit d’analyse, curiosité.

Très organisé, vous devez aimer l’informatique et le développement. Contrairement à l’analyste, l’apprentissage du machine learning requiert de comprendre à la fois la partie technique mais aussi la partie business de l’entreprise afin de créer les modèles prédictifs indispensables au développement de la société.

En plus de ces qualités, vous devrez posséder des bases sur les :

Notions de probabilités et statistiques : distribution de loi de probabilité et variance.
Notions d’algèbres linéaires : distribution de loi de probabilité et variance.
Maîtriser des logiciels tels que Python pour la programmation.

Pourquoi apprendre le machine learning ?

Le maching learning se révèle indispensable à toutes entreprises qui souhaitent exploiter les données du Big Data. Une simple recherche ne suffit plus à comprendre les événements au sein de leur activité. L’intelligence artificielle, les algorithmes et les modèles permettent d’extraire les données en prédictions précises pour développer un produit, un service, un logiciel.

De plus en plus d’entreprises souhaitent déployer des programmes prédictifs pour gérer et anticiper les évolutions de leurs secteurs d’activité. Accroître vos compétences en machine learning les séduira fortement.

Durant votre cursus, vous vous initierez tout d’abord à la Data science et à toutes les possibilités qu’offrent le machine learning. Puis vous identifierez les différentes étapes de modélisation ainsi que les différents types d’apprentissages automatiques de la machine :

Apprentissage supervisé : il permet de déceler des modèles au sein de données classifiées.
Apprentissage non supervisé : les données sont analysées sans recours à la supervision humaine.
Apprentissage par renforcement : le système apprend comme un enfant par le biais d’essais et erreurs.
Apprentissage en profondeur : cet apprentissage automatique intègre des réseaux neuronaux en couches successives afin d’apprendre des données de manière itérative.

Du Big Data à la reconnaissance vocale, de nombreux algorithmes et données sont analysés et étudiés pour construire l’apprentissage automatique de la machine. Dans l’apprentissage supervisé, vous travaillerez la classification ou la régression à l’aide de forêts aléatoires, arbres de décisions, méthode du k plus proche voisin, régression linéaire ou encore régression logistique.

Comment se former pour apprendre le machine learning ?

Apprendre le machine learning vous familiarisera avec les notions d’apprentissage statistique, d’apprentissage automatique et vous permettra d’appliquer les réseaux de neurones à vos modèles.

Un cursus scientifique est préférable pour apprendre le machine learning. Titulaire d’un baccalauréat scientifique, une formation de développeur et la Licence mention informatique fortement conseillée pour intégrer le Master INFORMATIQUE — Parcours Machine learning. Accessible en formation initiale ou continue, des stages sont requis durant le quatrième semestre pour valider votre parcours. La Sorbonne Université propose également un DU Machine Learning et intelligence artificielle. Cette formation CPF s’adresse en particulier aux techniciens et cadres possédant un bon niveau en mathématiques ou en informatique qui souhaitent se spécialiser dans l’analyse de la Big Data et du Deep learning. La sélection se fait sur dossier et l’apprentissage se déroule sur un mois.

Aussi, beaucoup de formations en machine learning sont disponibles en présentiel ou à distance. D’une durée d'1 à 9 mois, les prérequis diffèrent en fonction de la certification et du métier visé. D’une simple initiation à une formation complète, les tarifs varient d 1 200€ à 9 000€. Renseignez-vous sur le programme de votre formation, les prérequis attendus, sa prise en charge et le diplôme ou le certificat que vous obtiendrez à l’issue de votre cursus avant de vous engager.

Comment financer sa formation ?

Si une mise à niveau est indispensable pour évoluer au sein de votre entreprise, cette dernière peut prendre en charge votre formation par le biais de l’OPCA.

De nombreux centres de formation vous permettront d’apprendre le machine learning en ligne ou en présentiel. La plupart s’adressent aussi bien aux demandeurs d’emploi qu’aux salariés en poste ou en reconversion. Vérifiez, le cas échéant, que ces organismes sont habilités à la prise en charge CPF. Si ce n’est pas le cas, et que vous êtes à la recherche d’un emploi, renseignez-vous auprès de France Travail ou de votre région pour connaître vos aides à la formation.