▷ Offre de Formation Data Science et Machine learning avec DATAROCKSTARS

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

3500 €

Durée

35h de formation à distance

Niveau visé

Non diplômante

Pré-requis

Connaissances de base en programmation, idéalement en Python.
Compréhension des notions de mathématiques et de statistiques de base.
Niveau scolaire en anglais pour comprendre la documentation technique.

Certifications

Datadock Qualiopi

Le plus de la formation

Formation complète en data science, machine learning et deep learning, outils et projets concrets

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

Objectifs

Acquérir une compréhension approfondie des technologies de pointe en matière de
machine learning et des outils utilisés au quotidien par les Data Scientists.

Maîtriser les techniques de finetuning des modèles de machine learning pour optimiser les résultats et améliorer les performances.
Apprendre à utiliser des bibliothèques de visualisation de données populaires telles que Matplotlib, Seaborn et Plotly pour visualiser les données et communiquer les résultats de manière efficace.

Programme

Module 1 : Les fondamentaux
1. Introduction aux concepts clés de la data science.
2. Apprentissage des bases de la programmation Python et des librairies essentielles.
3. Utilisation de GitHub pour la gestion de versions.
4. Découverte de Jupyter Notebook pour l'analyse et de PyCharm pour le développement.

Module 2 : Data Analysis
1. Extraction, nettoyage et préparation des données avec SQL et des API.
2. Visualisation des données avec Bokeh, Seaborn, et Plotly.
3. Initiation aux techniques statistiques de base pour l'exploration de données.
4. Compréhension des méthodes pour mieux analyser et interpréter les données.

Module 3 : Machine Learning
1. Introduction à l’apprentissage supervisé et non supervisé avec Scikit-Learn.
2. Maîtrise des algorithmes courants : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
3. Techniques pour évaluer et optimiser les modèles de machine learning.
4. Amélioration des performances grâce à l'ajustement des hyperparamètres.

Module 4 : Data Science avancée
1. Techniques de régularisation pour éviter le surapprentissage.
2. Initiation au traitement du langage naturel (NLP) avec NLTK et SpaCy.
3. Exploration d'algorithmes avancés de machine learning comme les méthodes ensemblistes.
4. Amélioration de la précision et de la robustesse des modèles.

Module 5 : Deep Learning
1. Apprentissage des bases des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes.
2. Application des réseaux de neurones en computer vision pour la classification d'images.
3. Introduction aux architectures avancées : réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN).
4. Gestion de données structurées et séquentielles avec des modèles de deep learning avancés.

Éligible CPF

Formations certifiantes

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Plus de 99 %

des stagiaires satisfaits

Avis

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Centre

À propos du centre DATAROCKSTARS

DATAROCKSTARS vous ouvre vers des nouvelles opportunités de carrière à travers des formations et des jobs dans le secteur de la data.

Passionnés par ces nouvelles technologies qui impactent de plein fouet les métiers et les compétences et forts du constat que les métiers de la data sont en tension, nous souhaitons créer un cercle vertueux pour répondre aux problématiques de recrutement par le développement des compétences et accompagner les transitions professionnelles.

Nos formateurs - experts disposent des compétences techniques et pédagogiques pour faciliter vos apprentissages et l’acquisition de nouvelles compétences. Ils enrichissent et élargissent votre vision du sujet traité par leurs propres expériences et des réflexions qu’ils mènent au quotidien auprès des entreprises. Pour rendre votre formation opérationnelle et proche des préoccupations des entreprises, de nombreux cas d'usage seront abordés.

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