Formation Data scientist à Bordeaux (33)

Selon Great Place To Work, Bordeaux fait partie des villes qui attirent le plus de français pour y travailler. Il y fait bon vivre, sans mentionner l'existence de nombreuses entreprises qui proposent une grande variété d'emplois dans le domaine de la technologie : data analyst, data ingénieur, ou encore management. Le métier de “scientifiques des données” (ou data scientist) offre ainsi plusieurs ouvertures d'évolution professionnelle. La data science est une branche qui repose sur des mégadonnées, comme celles du Big data. Les formations en science des données et analyst sont dispensées par divers organismes, des grandes écoles d'ingénierie et des centres de formation. Les cours sont donnés en alternance, en ligne, en centre ou en entreprise. Vous pouvez donc vous former selon vos disponibilités. Les cours à distance conviennent parfaitement aux salariés en poste. Il est aussi possible de suivre des cours du soir et week-ends.

Quelles sont les compétences à mettre sur un CV pour postuler un poste de data scientist ?

Le scientifique réalise de la collecte de données en vue de les analyser et de les interpréter. Il doit avoir une expertise en mathématiques appliquées, en statistiques et en algorithmes de deep learning. Ce métier technique requiert de solides connaissances des modèles statistiques et des méthodes de forage de données, et du deep learning. Le professionnel a une parfaite maîtrise des outils de programmation informatique tels que les librairies de machine learning, Python, MySQL, Java. Il doit aussi être familier avec la gestion de projet.

Le poste exige également certaines qualités humaines. Le scientifique doit avoir une grande capacité d'analyse pour aider son client dans la prise de décisions. Pour l'exercer, il faut être un bon communicant et avoir le sens de la pédagogie pour pouvoir être suffisamment clair quant aux résultats obtenus. La rigueur et la minutie sont deux qualités nécessaires pour analyser de grands volumes de data. Il faut aussi avoir l'esprit critique. La maîtrise de l'anglais est un atout pour un tel poste.

Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

Pour accéder au métier, il faut de suivre une formation niveau bac+5. Ceci afin d'obtenir un master spécialisé en mathématiques ou en statistiques. La professionnalisation est possible en optant pour des formations certifiantes en web informatique, en analyst. Pour un professionnel dans ce domaine, il est aussi possible d'accélérer sa carrière en se formant en data science pour décrocher un certificat de perfectionnement.
Pour le financement, le CPF (compte personnel de formation) est une excellente option pour les salariés. Si vous êtes demandeurs d'emploi, Pôle emploi peut prendre en charge une partie de votre parcours. Le conseil régional peut également offrir un financement selon votre situation.