Chef de projet Data IA POEI

Cette formation, combinant POEI et possibilité de poursuivre en alternance, vous permettra de :

Acquérir les fondamentaux en data engineering, chefferie de projet et IA
Développer votre expertise en ingénierie des données, en architecture de systèmes distribués et en apprentissage automatique.
Vous préparer à une carrière passionnante à la croisée de la data et de l'IA, avec des perspectives d'évolution vers des postes comme Architecte Big Data ou Machine Learning Engineer

Une montée en compétences progressive !

Au terme de la POEI, vous aurez acquis les compétences clés du métier de Chef.fe de projet Data - IA :

Construire les spécifications fonctionnelles et techniques à partir de l'analyse de besoins et d'audit techniques et non-technique du projet
Utiliser les sciences de l'IA au travers des calculs, des probabilités et des statistiques pour connaitre et exploiter les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
Exploiter les concepts de big Data, les bases de données Sal et NO-SQL et les outils de traitement des données (Spark et Hadoop)
Mettre en œuvre la conception logicielle et de développer des solutions de Data IA avec principalement les langages Python et Scala

Pendant l'alternance, vous aurez acquis les compétences de Data - IA Engineer :

Construire les spécifications fonctionnelles et techniques à partir de l'analyse de besoins et d'audit techniques
Communiquer et échanger avec l'ensemble des interlocuteurs techniques et non-technique du projet
Utiliser les sciences de l'IA au travers des calculs, des probabilités et des statistiques pour connaitre et exploiter les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
Exploiter les concepts de big Data, les bases de données Sal et NO-SQL et les outils de traitement des données (Spark et Hadoop)
Mettre en œuvre la conception logicielle et de développer des solutions de Data IA avec principalement les langages Python et Scala
Organiser et préparer le déploiement des solutions au travers différentes plateformes cloud (AWS, GCP..) et différents services d'IA-ML
Connaitre les spécificités des IA NLP, Vision, Robotique, IoT… pour optimiser la conception des solutions
Mettre en place une maintenance efficace et l'amélioration continue