Data engineer

Stephenson Formation

Non finançable CPF

Tout public

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Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

1 €

Durée

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Niveau visé

Niveau > BAC + 5

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Objectifs

Le métier de Data Engineer est structuré dans le cadre de la certification autour de 5 activités :
Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Manager la transition data de l'entreprise
Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités

Programme

La certification et les formations associées sont structurées autour de 5 blocs de compétences :

Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d'évaluation : Mise en situation professionnelle

Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise
Modalités d'évaluation : Mission de conseil de transition data d'une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas

Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :

la validation des 5 blocs de compétences
la réalisation d'une période en entreprise (avec évaluation)
la rédaction et la soutenance d'un Mémoire Professionnel

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