La certification et les formations associées sont structurées autour de 5 blocs de compétences :

Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d'évaluation : Mise en situation professionnelle

Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise
Modalités d'évaluation : Mission de conseil de transition data d'une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas

Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d'évaluation : Mise en situation

Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :

la validation des 5 blocs de compétences
la réalisation d'une période en entreprise (avec évaluation)
la rédaction et la soutenance d'un Mémoire Professionnel