Data engineer
Stephenson Formation
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1 €
Durée
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En ligne
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Objectifs
Le métier de Data Engineer est structuré dans le cadre de la certification autour de 5 activités :
Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Manager la transition data de l'entreprise
Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Manager la transition data de l'entreprise
Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Programme
La certification et les formations associées sont structurées autour de 5 blocs de compétences :
Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d'évaluation : Mise en situation professionnelle
Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise
Modalités d'évaluation : Mission de conseil de transition data d'une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :
la validation des 5 blocs de compétences
la réalisation d'une période en entreprise (avec évaluation)
la rédaction et la soutenance d'un Mémoire Professionnel
Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l'adaptation d'une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d'évaluation : Mise en situation professionnelle
Bloc 2 : Manager la transition data de l'entreprise
Modalités d'évaluation : Mission de conseil de transition data d'une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas
Bloc 3 : Organiser et mettre en oeuvre le déploiement ou l'industrialisation et la maintenance d'une solution opérationnelle de gestion de données
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Bloc 4 : Concevoir, mettre en oeuvre et optimiser un modèle d'Intelligence Artificielle/Machine Learning
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l'activité de l'entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d'évaluation : Mise en situation
Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :
la validation des 5 blocs de compétences
la réalisation d'une période en entreprise (avec évaluation)
la rédaction et la soutenance d'un Mémoire Professionnel
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