Formation Data science à Lille (59)

Pour devenir data scientist à Lille, il est nécessaire de disposer d'un diplôme, acquis en 2 ou 3 ans après le bac, orienté dans l'informatique, les algorithmes (Machine Learning), la programmation, la logique ou encore l'algèbre. En plus de cela, un niveau master 2 minimum est indispensable pour trouver une offre de travail. Le plus souvent, les étudiants seront amenés à intégrer des grandes écoles d’ingénieurs ou de commerce en intégrant un Bachelor suivi d’un master, un mastère ou un MBA dispensant des cours spécialisés en informatique, en statistiques, en marketing et en data. Aussi, la voie universitaire propose plusieurs masters en informatique, en data, en machine learning ou en statistiques ainsi que des cours complémentaires dans ces domaines. En somme, garder en tête qu’une formation en alternance améliorera considérablement votre professionnalisation et votre insertion future dans le monde du travail dans la commune de Lille et ses environs. Au terme de leurs études, la plupart des étudiants apprenti analyst ou scientist en traitement de données s'orientent vers le poste d'analyst avant de pratiquer la data science ou encore la big data.

Quelles sont les compétences nécessaires pour maitriser la data science ?

Il est indispensable pour un futur scientist d'être compétent en informatique notamment dans le secteur des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et de la programmation. Des connaissances en business, en management et en ingénierie des affaires sont aussi des atouts considérables. Enfin, il est essentiel de disposer de solides connaissances en statistiques pour évoluer dans ce secteur.
En dehors de ces attributs techniques, le data scientist doit être observateur, pour détecter et de comprendre les problématiques liées au traitement de données qui lui sont posées. Rigoureux et curieux, il devra disposer d'un bon sens de la communication pour faire valoir son travail ou ses projets à d'autres professionnels et convaincre le plus grand nombre. Il est important d'avoir sans cesse à l'esprit l'objectif de satisfaire au mieux sa clientèle.

Quels sont les dispositifs pour se former ? Comment financer sa formation ?

Les formations dans la science des données sont très accessibles à Lille. Les futurs étudiants devront trouver une formation en école, en université ou en centre de formation correspondant à leur profil. En fonction des structures, des niveaux et des spécialités, les cours peuvent être orientés différemment. Pour financer votre formation, il est possible d'utiliser les fonds de votre CPF si vous avez exercé une activité professionnelle. Certains peuvent aussi recourir à des structures comme Pôle emploi ou la Mission locale pour obtenir une aide financière prenant en charge une partie ou la totalité de leur cursus.
Enfin, il est possible de suivre votre formation pour devenir scientist ou analyse en contrat d'apprentissage et ainsi faire financer vos études par l'entreprise qui vous recrutera.