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Objectifs
S'initier à l'OLAP Analyse
Découvrir la modélisation multidimensionnelle
Naviguer et explorer des données
Effectuer des calculs avancés en OLAP
Découvrir les outils de visualisation en OLAP
Appliquer OLAP dans les domaines spécifiques
Découvrir la modélisation multidimensionnelle
Naviguer et explorer des données
Effectuer des calculs avancés en OLAP
Découvrir les outils de visualisation en OLAP
Appliquer OLAP dans les domaines spécifiques
Programme
S'initier à l'OLAP Analyse
- Comprendre les principes fondamentaux de l'OLAP
- Explorer les avantages de l'analyse OLAP
- Connaître les différents types d'OLAP (MOLAP, ROLAP, HOLAP)
- Identifier les cas d'utilisation de l'OLAP
- Comprendre le rôle de l'OLAP dans la prise de décision
- Examiner des exemples de succès de l'analyse OLAP
Découvrir la modélisation multidimensionnelle
- Comprendre le concept de modèle multidimensionnel
- Créer des cubes multidimensionnels
- Définir les dimensions et les mesures
- Établir des hiérarchies et des niveaux dans la modélisation
- Gérer les membres calculés
- Personnaliser les cubes pour des besoins spécifiques
Naviguer et explorer des données
- Utiliser des opérations de forage (drill-down) pour explorer les données
- Effectuer des opérations de roulement (roll-up) pour agréger les données
- Utiliser des filtres pour affiner les analyses
- Pratiquer l'exploration interactive des données multidimensionnelles
- Analyser les tendances à travers différentes dimensions
- Détecter des anomalies et des valeurs atypiques
Effectuer des calculs avancés en OLAP
- Réaliser des calculs avancés, tels que les totaux, les moyennes, les pourcentages
- Utiliser des expressions MDX (Multidimensional Expressions) pour des calculs personnalisés
- Créer des indicateurs clés de performance (KPI)
- Gérer les membres calculés complexes
- Effectuer des comparaisons et des analyses de scénarios
- Automatiser les calculs récurrents
Découvrir les outils de visualisation en OLAP
- Utiliser des outils de visualisation tels que les tableaux croisés dynamiques (Pivot Tables)
- Créer des graphiques et des graphiques interactifs
- Générer des rapports analytiques personnalisés
- Personnaliser de manière avancée les visualisations
- Utiliser des outils de présentation des données
- Exporter et partager des rapports
Appliquer OLAP dans les domaines spécifiques
- Utiliser l'OLAP dans les entreprises et la prise de décision stratégique
- Effectuer une analyse financière et budgétaire avec l'OLAP
- Appliquer l'OLAP pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la logistique
- Utiliser l'OLAP dans le secteur de la santé pour l'analyse des données cliniques
- Mettre en œuvre l'OLAP pour l'analyse des données de vente au détail
- Appliquer l'OLAP dans l'industrie pour la gestion de la qualité et la surveillance des processus
- Comprendre les principes fondamentaux de l'OLAP
- Explorer les avantages de l'analyse OLAP
- Connaître les différents types d'OLAP (MOLAP, ROLAP, HOLAP)
- Identifier les cas d'utilisation de l'OLAP
- Comprendre le rôle de l'OLAP dans la prise de décision
- Examiner des exemples de succès de l'analyse OLAP
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- Comprendre le concept de modèle multidimensionnel
- Créer des cubes multidimensionnels
- Définir les dimensions et les mesures
- Établir des hiérarchies et des niveaux dans la modélisation
- Gérer les membres calculés
- Personnaliser les cubes pour des besoins spécifiques
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- Utiliser des opérations de forage (drill-down) pour explorer les données
- Effectuer des opérations de roulement (roll-up) pour agréger les données
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- Analyser les tendances à travers différentes dimensions
- Détecter des anomalies et des valeurs atypiques
Effectuer des calculs avancés en OLAP
- Réaliser des calculs avancés, tels que les totaux, les moyennes, les pourcentages
- Utiliser des expressions MDX (Multidimensional Expressions) pour des calculs personnalisés
- Créer des indicateurs clés de performance (KPI)
- Gérer les membres calculés complexes
- Effectuer des comparaisons et des analyses de scénarios
- Automatiser les calculs récurrents
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- Utiliser des outils de visualisation tels que les tableaux croisés dynamiques (Pivot Tables)
- Créer des graphiques et des graphiques interactifs
- Générer des rapports analytiques personnalisés
- Personnaliser de manière avancée les visualisations
- Utiliser des outils de présentation des données
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- Utiliser l'OLAP dans les entreprises et la prise de décision stratégique
- Effectuer une analyse financière et budgétaire avec l'OLAP
- Appliquer l'OLAP pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la logistique
- Utiliser l'OLAP dans le secteur de la santé pour l'analyse des données cliniques
- Mettre en œuvre l'OLAP pour l'analyse des données de vente au détail
- Appliquer l'OLAP dans l'industrie pour la gestion de la qualité et la surveillance des processus
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