Supervision Prometheus - Les fondamentaux
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Non finançable CPF
Entreprise
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
1400 €
Durée
14h en présentiel ou à distance
Pré-requis
- Cette formation s'adresse à des administrateurs système ou des architectes techniques souhaitant se former sur la technologie Prometheus.
- Maîtriser les concepts avancés de Kubernetes
- Maîtriser les installations avec Helm
Certifications
Qualiopi
Le plus de la formation
Découvrez des techniques pour l’analyse, le contrôle et la surveillance des données d'un projet.
Localité
En ligne
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En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
* Connaître les principes de base de la supervision de conteneurs
* Connaître les différentes briques de la supervision avec prometheus
* Déployer et configurer prometheus
* Connaître les différents type de métriques
* Connaître et utiliser le langage PromQL
* Savoir visualiser des données
* Savoir configurer les alertes
* Connaître les différentes briques de la supervision avec prometheus
* Déployer et configurer prometheus
* Connaître les différents type de métriques
* Connaître et utiliser le langage PromQL
* Savoir visualiser des données
* Savoir configurer les alertes
Programme
1. Introduction au monitoring dans Kubernetes
* Historique
* Principes de base
* Architecture
2. Outils de monitoring
* Prometheus
* Les principaux composants
* Grafana
* kube-state-metrics
* node-exporter
3. Cibles, métriques, requêtes et alertes
* Les cibles
* Les types de métriques
* Le langage PromQL
* Les labels
* Les alertes
4. Visualisation des métriques avec Grafana
* Les datasources
* Les plugins
* Les boards
5. Le langage PromQL
* Vecteurs et des séries temporelles : explication des concepts de vecteurs et de séries temporelles dans le contexte de PROMQL
* Fonctions de transformation : rate(), irate(), delta()
* Agrégation de données : sum(), avg(), min(), max()...
* Groupement et regroupement
* Utilisation de by
* group_left et group_right
* Fonctions de prédicats : absent(), changes()
* Fonctions mathématiques : utilisation d'opérateurs mathématiques (+, -, *, /) et de comparaison (==, !=, >, <)
* Utilisation avancée : exploration des expressions avancées avec des fonctions telles que predict_linear(), holt_winters()
6. Les recording rules
* Quand utiliser des recording rules
* Réduire les cardinalités
* Règles pour les API
* Comment de PAS utiliser les règles
7. Gestion des alertes
* Configuration d’une alerte
* la directive for
* les labels
* Les templates
* Qu’est ce qu’une bonne alerte ?
8. AlertManager
* Connecter Prometheus à AlertManager
* Pipeline de Notification
* Inhibition
* Silences
* routing
* grouping
* Throttling & repetition
* notification
* Le fichier de configuration
* Les receivers
9. La sécurité dans Prometheus
* Activation de TLS
* Options TLS avancées
* Activation de la basique auth
10. Les exporters spécifiques
* Revues des principaux exporters
* Écrire son propre exporter
11. Administration
* Préparer une migration
* Mise à l'échelle de Prometheus
12. Performances
* Détection d’un problème
* Trouver une métrique ou un cible consommatrice
* Réduire la charge
* Sharding Horizontal
13. Intégration de Thanos
* Ajouter Thanos à Prometheus
* Configurer Thanos pour écrire sur un bucket GCS
* Lire des données depuis GCS
14. Provisioning hardware
* Calibrer les ressources pour Prometheus
* Historique
* Principes de base
* Architecture
2. Outils de monitoring
* Prometheus
* Les principaux composants
* Grafana
* kube-state-metrics
* node-exporter
3. Cibles, métriques, requêtes et alertes
* Les cibles
* Les types de métriques
* Le langage PromQL
* Les labels
* Les alertes
4. Visualisation des métriques avec Grafana
* Les datasources
* Les plugins
* Les boards
5. Le langage PromQL
* Vecteurs et des séries temporelles : explication des concepts de vecteurs et de séries temporelles dans le contexte de PROMQL
* Fonctions de transformation : rate(), irate(), delta()
* Agrégation de données : sum(), avg(), min(), max()...
* Groupement et regroupement
* Utilisation de by
* group_left et group_right
* Fonctions de prédicats : absent(), changes()
* Fonctions mathématiques : utilisation d'opérateurs mathématiques (+, -, *, /) et de comparaison (==, !=, >, <)
* Utilisation avancée : exploration des expressions avancées avec des fonctions telles que predict_linear(), holt_winters()
6. Les recording rules
* Quand utiliser des recording rules
* Réduire les cardinalités
* Règles pour les API
* Comment de PAS utiliser les règles
7. Gestion des alertes
* Configuration d’une alerte
* la directive for
* les labels
* Les templates
* Qu’est ce qu’une bonne alerte ?
8. AlertManager
* Connecter Prometheus à AlertManager
* Pipeline de Notification
* Inhibition
* Silences
* routing
* grouping
* Throttling & repetition
* notification
* Le fichier de configuration
* Les receivers
9. La sécurité dans Prometheus
* Activation de TLS
* Options TLS avancées
* Activation de la basique auth
10. Les exporters spécifiques
* Revues des principaux exporters
* Écrire son propre exporter
11. Administration
* Préparer une migration
* Mise à l'échelle de Prometheus
12. Performances
* Détection d’un problème
* Trouver une métrique ou un cible consommatrice
* Réduire la charge
* Sharding Horizontal
13. Intégration de Thanos
* Ajouter Thanos à Prometheus
* Configurer Thanos pour écrire sur un bucket GCS
* Lire des données depuis GCS
14. Provisioning hardware
* Calibrer les ressources pour Prometheus
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- Nos formations sont issues de notre expérience sur les projets de nos clients.
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- Architecture technique,
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