Mastère 1 - Expert IT, développement et base de données

Le Mastère 1 forme des spécialistes capables de concevoir, développer et optimiser des applications complexes tout en maîtrisant les architectures data et les technologies big data. Le cursus met l’accent sur le développement avancé, l’ingénierie logicielle, les environnements cloud et les outils de traitement massif de données. La formation se déroule majoritairement en alternance afin de renforcer l’expérience professionnelle.

Enseignements professionnels
Développement avancé et architecture logicielle
Approfondissement des langages de programmation utilisés dans le développement applicatif moderne.
Conception et optimisation d’architectures logicielles robustes, évolutives et sécurisées.
Introduction aux frameworks et environnements back-end contemporains, intégration d’APIs, micro-services et bonnes pratiques DevOps.
Travail sur l’optimisation du code, la qualité logicielle, les tests automatisés et la documentation.

Développement web & mobile
Maîtrise des technologies front-end et back-end utilisées pour le développement web moderne.
Création d’interfaces utilisateurs ergonomiques et performantes.
Développement d’applications mobiles hybrides ou natives selon les projets.
Intégration de services, de bases de données et de modules intelligents.

Bases de données et data engineering
Conception, optimisation et administration de bases relationnelles et NoSQL.
Mise en place de pipelines de traitement de données, ingestion, nettoyage et transformation.
Compréhension des architectures data modernes : data lakes, warehouses, ETL/ELT.
Introduction aux environnements distribués et au stockage de données volumineuses.

Big data & traitement massif
Initiation aux technologies big data utilisées dans les environnements professionnels.
Compréhension des infrastructures distribuées, parallélisation, gestion de clusters et traitement en temps réel.
Mise en pratique via des projets de manipulation de jeux de données massifs, extraction d’informations et préparation pour l’analyse.

Intelligence artificielle & applications intelligentes
Découverte des concepts fondamentaux de l’IA et du machine learning.
Mise en œuvre de premiers modèles simples : classification, analyse, recommandations.
Intégration de composants intelligents dans des applications existantes : automatisation, prédiction, scoring.
Utilisation d’outils, bibliothèques et environnements spécialisés.

Cloud computing & infrastructures modernes
Introduction aux plateformes cloud majeures et leurs services.
Déploiement d’applications dans des environnements cloud, gestion des ressources, surveillance et scalabilité.
Découverte des conteneurs et de l’orchestration, des environnements managés et des bonnes pratiques de sécurité.

Cybersécurité appliquée au développement
Sensibilisation aux enjeux de sécurité dans les applications.
Analyse des vulnérabilités courantes, sécurisation du code, protection des données.
Mise en place de bonnes pratiques de développement sécurisé et de tests basiques de sécurité.

Enseignements transversaux
Conduite de projet informatique, gestion du cycle de vie logiciel et méthodes agiles.
Communication professionnelle, collaboration au sein d’équipes techniques, présentation de solutions.
Veille technologique, innovation, compréhension des tendances IT et des évolutions du secteur.
Compétences méthodologiques : résolution de problèmes complexes, organisation, rigueur et autonomie.

Projets professionnels et alternance
Le Mastère 1 s’appuie fortement sur la pratique par projet.
Les étudiants réalisent, tout au long de l’année, des applications complètes : développement, tests, documentation, déploiement et maintenance.
Des projets orientés data permettent de manipuler des volumes importants de données et de concevoir des pipelines fonctionnels.
D’autres projets portent sur l'intégration d’algorithmes simples d’IA, la création de prototypes intelligents ou l’utilisation du cloud pour déployer des services.
L’alternance ou les missions en entreprise permettent aux étudiants d’appliquer immédiatement leurs compétences dans un contexte réel.

Compétences développées
Concevoir, développer et maintenir des applications complexes.
Maîtriser les technologies web, mobiles et back-end modernes.
Travailler sur des données massives, les structurer et les préparer.
Implémenter des solutions big data et comprendre leurs architectures.
Intégrer des composants d’IA dans des projets concrets.
Déployer des applications en environnement cloud et maîtriser les bonnes pratiques DevOps.
Assurer la sécurité des développements et protéger les données sensibles.
Gérer des projets techniques en autonomie ou en équipe.

Débouchés
Développeur full-stack, développeur back-end, ingénieur data junior, data engineer, concepteur d’applications, ingénieur logiciel, consultant IT, assistant chef de projet technique, développeur cloud, développeur IA junior ou intégrateur de solutions intelligentes.