Les réseaux de neurones
CODE RECKONS
Objectif pédagogique :
L’objectif de ce programme est de présenter aux apprenants les concepts et les architectures de l'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux, les CNN, les RNN et les GNN, afin de jeter les bases des techniques avancées d'apprentissage automatique.
Bénéfices attendus :
• Comprendre les différences entre le ML traditionnel et l'apprentissage profond.• Apprendre les bases des réseaux neuronaux et de leurs architectures.
• Explorer les CNN pour les données d'image et les RNN pour les données séquentielles.
• Acquérir une compréhension fondamentale des GNN et de leurs applications.
Public :
Ingénieurs, techniciens et scientifiques Bac+5/8 en informatique ou mathématiques avec une première expérience en Python.
I. Introduction au Deep Learning
Machine learning classique vs. deep learning.Concepts clés et terminologie.
Avantages et limitations.
Applications et cas d’utilisation.
II. Introduction aux réseaux de neurones
Qu’est-ce qu’un réseau de neurones.Perceptrons.
Composants d’un réseau de neurones.
Fonctions d’activation.
Comment les réseaux de neurones apprennent.
Types de réseaux de neurones.
III. Les réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Qu’est-ce qu’un CNN ?Composants de base.
Concepts clés.
Aperçu des architectures populaires.
Applications.
IV. Les réseaux de neurones récurrents (RNN)
Qu’est-ce qu’un RNN ?Composants de base.
Aperçu des variantes d’architecture.
Applications.
V. Les réseaux de neurones graphiques / en graphes (GNN)
Qu’est-ce qu’un GNN.Structures de graph.
Concepts clés.
Types de GNN.
Applications.
Plateforme en ligne
haute disponibilité
Sur mesure
formation adaptée
À propos du centre CODE RECKONS
CODE RECKONS est une société de recherche informatique spécialiste de la performance et des architectures modernes. Nous mettons en valeur les dernières normes du langage C++, afin de faciliter l'intégration dans l'industrie de leurs dernières nouveautés.
À l'ISO (AFNOR) depuis 2014 pour sa participation la normalisation du langage, l'équipe de CODE RECKONS est une référence en France du langage C++.
Le projet CODE RECKONS s'est monté suite à des années d'expérience de la même équipe fondatrice, dans la prestation et l'analyse informatiques de très haute qualité. L'équipe a bénéficié d'une reconnaissance internationale auprès des plus grands comptes.
Notre offre repose sur notre expérience et sur une demande naissante chez tous nos clients.
Notre objectif est de vous rendre autonomes sur toute la chaîne de développement, à travers de la formation pour les outils (architectures, bibliothèques, Open Source...), de la formation de pointe sur la programmation informatique notamment en C++, et du pilotage de code.
PARCOURS SCIENTIFIQUES ET TECHNIQUES de la responsabilité pédagogique de CODE RECKONS
Joël FALCOU :
- Ingénieur diplômé en informatique
- Docteur en électronique et robotique de l'Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand
- Maître de conférence HDR de l'Université Paris-Saclay
- Membre du Comité National auprès de l'AFNOR pour l'ISO depuis 2011 en tant qu'expert C++
- Créateur et Président de l'association C++FRUG, co-animateur du Meetup C++.
- Présentateur dans de multiples conférences internationales comme BoostCon, C++Now, C++Russia, CppCON et Meeting C++
- Président de CPPP (C++ Paris), le rendez-vous annuel francophone
Jean-Thierry LAPRESTÉ :
- Thèse de troisième cycle en Mathématiques en 1973
- Assistant en Mathématiques au département de Mathématiques appliquées de l'université Blaise Pascal de 1972 à 1981
- Assistant en Mathématiques au département de Mathématiques appliquées à l'École Nationale Supérieure de Chimie de Clermont-Ferrand de 1981 à 1993
- Habilitation à diriger des travaux de recherche (HDR) en 1992
- Directeur de Recherche et membre du jury de multiples professeurs d'aujourd'hui
- Professeur des Universités en 61ème section de septembre 1993 à 2010
- Responsable des Mathématiques et de l'Informatique à l'École Nationale Supérieure de Chimie de Clermont-Ferrand
- Professeur émérite depuis 2010
- Auteurs de trois ouvrages en programmation informatique pour les ingénieurs
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